有關學習的演講稿錦集八篇
演講稿是在一定的場合，面對一定的聽眾，演講人圍繞著主題講話的文稿。在快速變化和不斷變革的新時代，演講稿應用范圍愈來愈廣泛，你知道演講稿怎樣才能寫的好嗎？以下是小編精心整理的學習的演講稿8篇，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
學習的演講稿 篇1
尊敬的老師、親愛的同學們：
大家早上好！
非常榮幸能有今天這樣的機會與大家分享我在學習上的一些感悟。
我的第一點感悟就是大凡學習成績出眾的同學，都是“三高”。這里的“三高”當然不是高血壓、高血脂、高血糖，而是上課效率高、作業(yè)質量高、復習水平高。實現(xiàn)“三高”，一要刻苦用功，二要講究學習方法，兩者不可或缺。因此，你想要有出眾的成績，不光要“勤為徑、苦作舟”，踏踏實實地學習，更要摸索出適合自己的一套學習方法。
我的第二點感悟是：適當學習一些大學教科書上的知識對學習頗有好處。大學書本往往能把高中的一些知識點講深講透，能講清許多枯燥復雜問題的原理。我在高中甚至初中的假期時就會找一些數(shù)理化方面的經典大學教科書進行自學。這樣的自學可以加深對高中知識點特別是難點與要點的理解。如果高中學習是地球online的主線任務，那么學習大學知識就好比開掛。我在高中階段的前五個學期有將近一個學期的時間因參加信息、數(shù)學、物理、化學等競賽而沒有正常聽課，有超過一半的晚自修時間因參加這些競賽班和德語興趣班而無法在教室里正常做作業(yè)或復習，還有很多時間我都呆在學校機房里鉆研編程，但我的成績一直還不錯，不但在競賽上取得了一系列成績，平常的考試成績也始終名列前茅，這與我超前學習大學有關學科知識有很大關系。
我的第三點感悟就是參加學科競賽可以提高學習能力。競賽知識的難度往往比平時課堂上的難度更大，綜合性更強，不但可以鍛煉主動學習、刻苦鉆研、勇于探索的良好學習習慣，而且學了難點、刷了難題之后，回過頭來聽平常的課，做平常的題，就會發(fā)現(xiàn)平常的題好像變成了小學生的題一樣，原來的難點與要點也更容易理解和掌握了。不過在此必須提醒大家，參加競賽必須要有興趣、熱情和毅力，否則到頭來可能只是空耗時間。
我的'第四點，也是最后一點感悟，就是多與同學們交流切磋、多刷其他同學不會做的難題也是提高成績的重要方法。同學和你交流的內容往往是學習的重點與難點，向你請教的題目通常是難度高、綜合性強的題目，積極參與交流，幫助同學解答難題，就相當于同學們?yōu)槟闾暨x題目啦。在進入二輪復習前我刷的題不多，也幾乎不看教輔材料（當然這算不上什么好習慣），我做的大都是同學們有疑問、難度比較大的題，在幫同學解題的過程中很自然地就刷了一道道好題。正是這樣，我才能戰(zhàn)勝某些刷題比我多好幾倍的學霸們。
以上是我總結了學習上成功與失敗兩方面的經驗教訓得到的一些拙見�？赡苡行┩瑢W會覺得我在扯淡。的確，每個人都有自己的觀點，我的不一定適合大家，大家也可能并不贊同，只求能對同學們有所啟發(fā)。
最后，預祝大家在本周的期中考試中取得好成績，特別祝愿與我一同奮斗高考的同學們能更上一層樓！
謝謝大家！
學習的演講稿 篇2
敬愛的老師、親愛的同學們：
大家好!
今天我演講的題目是：知識改變命運，學習成就未來
大家可曾思考過：是什么主宰著我們的命運?我們要怎樣才能改變自己的命運呢?上個世紀末，愛國富豪李嘉誠先生曾說：“我們正在跨入21世紀，是知識和知識經濟的世紀，知識將最大程度地決定經濟發(fā)展、民族進步、國家富強以及人類文化的提升。知識是推動發(fā)展的最重要工具，改變命運的機會就掌握在我們自己手中!”這是他對自己成功經驗最精辟的總結。著名導演張藝謀也認為：“無論是名揚全球的科學家，藝術家，或是一個普通百姓，都是知識改變了他們一生的命運�！�
三國時代，諸葛亮羽扇綸巾，上知天文，下曉地理，運籌帷幄，決勝千里，這力量就來自于知識;一代偉人博覽群書，海納百川，領導全國人民改變了中國的命運，用知識譜寫出了光輝的篇章;是知識，讓高爾基扼住了命運的咽喉;是知識，讓愛迪生從貧民窟走入了曼哈頓;是知識，讓輪椅上的霍金成為了全世界的驕傲!
世界公認，猶太民族是世界上最有創(chuàng)造力的民族。有個故事說：猶太人父母在他們的孩子出生時就在書本上滴上蜂蜜，讓孩子吃，為的就是告訴孩子們，看書就跟吃蜂蜜一樣甜。所以猶太人特別愛看書，曾經有人統(tǒng)計過，平均每個猶太人一年要看三百多本書，他們從書中積累了豐富的知識。
一個有知識的人能改變自己的命運，一群有知識的人能改變國家的命運。從“五四”到“九一八”，從“反帝反封”到“抗日救國”，從抗戰(zhàn)到解放全民族，中國正是在民眾的覺醒中重生，在知識的感召下復興。改革開放，經濟建設，我們的祖國正一步步走向昌盛;神舟系列載人飛船，凝結著中國人民的強大智慧，沖上了云霄;“嫦娥一號”探月衛(wèi)星，凝聚著中國人民的創(chuàng)新精神，上九天攬月!曾經歷經千劫萬難的中國，在知識的滋養(yǎng)下重煥生機。是知識給了我們這個民族以韌性，是知識建設了中國蒸蒸日上的今天!
知識浩瀚如海，掌握知識的唯一途徑就是學習，學習，再學習。唯有學習，我們才不會在生活中迷失方向;唯有學習，我們才不會被歷史所淘汰;唯有學習，我們才能在科技日新月異的今天，永遠立于不敗之地;唯有學習才能成就一個美好的未來。
從小學到高中，十二年寒窗，都是在為我們的未來打基礎，而如今處于高三的我們應當更加深刻地認識到這個道理。通往前方的.獨木橋擠滿了我們的同齡人，要想平穩(wěn)順利地通過，就必須刻苦學習。一輪復習，時間緊迫。十二年寒窗，就在此一搏!
知識從來不屬于懶惰的人。只有刻苦學習，我們的生命之樹才能結滿豐碩的果實，只有刻苦學習，我們才有力量向理想的目標靠近，只有刻苦學習，我們才會創(chuàng)造嶄新的自我，用執(zhí)著的追求書寫無悔的人生!鮮花和掌聲從來不會賜予好逸惡勞者，而只會饋贈給那些風雨兼程的前行者;空談和散漫決不會讓你美夢成真，只會留下“白了少年頭，空悲切”的慨嘆;只有學習知識才能到達成功的彼岸。
新中國即將迎來建國65周年，讓我們珍惜現(xiàn)在的大好時光，抓緊時間學習知識，用知識塑造全新的自我，用知識創(chuàng)造美好的未來，用知識續(xù)寫中華民族的輝煌吧!
謝謝大家!
學習的演講稿 篇3
同學們！在祖國和平的藍天下，在我們美麗的校園中，我們比先輩擁有了更優(yōu)越的學習條件，能心無旁騖，日以繼夜地遨游學海，向書山攀登。
歷經苦難的高爾基說：“書籍使我變成了一個幸福的人�！蔽覀冇趾螄L不是呢？讀書帶給我們最雋永的樂趣，最恒久的動力；讀書帶給我們心靈的和平，精神的慰籍。朋友可能離去，書卻是最忠誠的伙伴，時光不斷流逝，閱讀卻讓我們永葆青春！不僅如此，讀書使我們逐步建立起和古今中外偉大作家之間的交流，依他們的指引，歷史的大門為我們洞開，未來為我們展現(xiàn)理想的藍圖。
思想家培根說：“讀書足以怡情，足以賭博，足以長才”使人開茅塞，除鄙見，得新知，養(yǎng)性靈。因為書中有著廣闊的世界，書中有著永世不朽的精神，雖然滄海桑田，物換星移，但書籍永遠是新的。
所以，熱愛讀書吧！熱愛讀書，閱讀撼人心弦的高貴作品，親灸偉大性靈的.教化，讓目光投向更廣闊的時空，讓心靈溝通過去和未來，已知和未知。
同學們，讓我們暢飲這“源頭活水”，攀登這人類進步的階梯，成為知識的富翁，精神的巨人，成為祖國21世紀的高素質的建設者。
學習的演講稿 篇4
各位老師、同學：
大家好。
我很榮幸能夠在這里為大家演講。作為一名初中生，面對如山的作業(yè)和沉重的壓力，是否感到學習負擔沉重了許多?其實學習就像開路一樣，只要找準方向，就能取得好的成效。
學習是沒有捷徑的，不要想著一步登天，只有將思考融入學習，才能結出成功的果實。正如孔子所說，學而不思則罔，思而不學則殆。學習與記憶是不一樣的，學習是要理解，要從問題中總結方法，從練習中提煉精華。提高成績單單靠做題是不夠的，而重在于你能否從如此多的練習題中總結經驗。
我并不贊成無限度的做練習，畢竟人的精力是有限的，如何將有限的精力合理利用，便是學習的重中之重。晚上不宜將自己搞得身心疲憊，而應為第二天的課堂儲備好足夠的精力。也不要將自己的時間安排的太緊張，該休息時就好好放松一下
但我說的放松，并不是指通宵達旦的上網這類。在我看來，通宵也是一種自我折磨，正好與放松的目的背道而馳。娛樂是必須的，但應把握好限度。在空閑時間，聽聽音樂，讀讀課外書，看看電影，與同學逛街又何嘗不可呢?
說到課外書，這在學校是個很尖銳的話題。課本是裝不下整個世界的.，課外書便成了我們擴展視野的好方式。但對于龍蛇混雜的書籍，我們應控制住自己，看書只為消遣，而不應癡狂。
對于初三的同學們，中考就像逐步臨近的戰(zhàn)斗一樣。人生的路還很長，中考只是一個十字路口而已，一如既往的安心學習吧，跟好老師的步子，努力掌握更多的知識，只要盡了全力，就沒有遺憾。
有一段話我印象頗深，在此送給初一初二的學弟學妹們：每個目標都是一個終點，又都是一個起點。達到目標之后，不要忘記啟程，忘記趕路。
謝謝大家。
學習的演講稿 篇5
尊敬的老師，親愛的同學們大家好：
我是理學院20xx級應用化學1班的王興興，很榮幸有機會站在這里和大家一起談談我走過的大學，相對于在座的其他幾位同學，如果是學習、工作、科技競賽、實踐、課余生活其中的某一方面來我做得都沒有他們好，唯一覺得可以說的是我在這幾個方面都有一定的收獲與感悟，能夠協(xié)調好自己的精力與時間，全面地發(fā)展，在這里我就談談在走過的路途中我是如何得到進步與提高的。
首先我提出幾個問題，在剛進大學的時候，我們或多或少都會被問及這樣的問題：第一個：到大學里來你是干什么的?現(xiàn)在作為大一的你們能否為這個問題給自己一個答案?能不能?第二：當我們知道或者意識到自己想做什么的時候，也就是有了方向，我們接下來怎么做?朝著朝陽一路狂奔，即使路邊的野花有多么的漂亮也不去理會?是這樣嗎?最后：在你狂奔的路上問題也不少啊，哪天學習又緊，工作也迫在眉睫，朋友們也在這個時候想起你啦，你能不學習?能不工作?能不義氣?不能啊，這時你該干嘛?很簡單嘛——該干嘛干嘛。
問題完了，同學們在思考，我也在思考，思考我曾經遇到這類問題時我是怎么做的，現(xiàn)在該怎樣和大家一起分享。
大一第一學期，我沉默了一學期，也就是什么也沒做，沒人知道會有我這個人存在，就像曬干了的茶葉，蜷縮著。下學期，開始把部分精力投放到工作上，在工作中找到樂趣，做任何事都不會覺得累和煩，踏踏實實地去完成每一件事，即使是一個小細節(jié)，也從不馬虎，記得大二上一次，統(tǒng)計學生成績，在EXCRL里面做，那時EXCRL不太熟練，只能慢慢來，一個一個輸入，一個一個計算，計算一遍檢查一遍，兩個表格做到半夜很晚。不是因為第二天急需要表，而是在面對一件事情的時候，我有一種提前去完成的沖動，事情都不要等到截止了才匆匆忙忙地趕，結果錯誤百出。后面的工作中我組織了很多活動，期中包括運動會，晚會，各種學院比賽和競賽等等，由于工作比較認真負責，也被評為學校的優(yōu)秀學生干部。對于我這個過程也就像是茶葉泡在了水里，慢慢地舒展開來。
到了大二，生活開始豐富起來，學習課程不見少，實驗每周做兩門，在這期間我參加了挑戰(zhàn)杯和全國大學生數(shù)學建模競賽，獎沒獲多少，可我卻是在這上面受益匪淺，我做挑戰(zhàn)杯的時候，我和班上兩個同學一組，每天除了上課就待在實驗室，待了一個月的時間，那段時間中毒不少，數(shù)據每天測三四次，定時側，每隔六個小時，一天測四次，那就是早晨6點，中午12點，下午6點，晚上12點，這樣也可以避免和上課的沖突。有時候早晨起床校園里一個人都沒有，連吃早餐的地方也沒有，早餐一般是晚上準備好的面包，晚上回去寢室同學都睡下了，只能“偷偷地”洗漱然后爬上床躺下，躺下后再總結一下一天的實驗，想想哪里有沒有問題，有沒有遺漏什么。做實驗整個的思路得我們自己去想，還得和同學討論交流，中間我們還因為一些實驗細節(jié)，爭吵過，有一次甚至差點放棄實驗，當然最后實驗是繼續(xù)的，不僅如此我們之間消除矛盾，能更好地合作，關系也得到鞏固。通過實驗改變了我的許多觀念，各方面能力也得到了訓練。在后面的數(shù)模中，我是和其他學院我的兩個好朋友一起做的，同樣收獲了不少。
對于學習，正如我上面問及的問題，到大學里來你是干什么的?用我們老師的語調來回答就是：你是學生，你的任務還是學習，對吧。只要明白這樣一個道理，你在學習上就算是成功了一半，剩下的一半就是你能否有計劃高效率地學下去了，對于我自己，現(xiàn)在在每個月初我都會寫下這個月的學習計劃，然后對應分配到每周的計劃，每一天也有一定的要求，不過綜合各方面原因我是拿不了國家獎學金的，只能拿個國家勵志。
課外生活中，剛進大學的時候，我給自己下了一個任務，每兩周看一本書，什么書都可以，根據自己的興趣愛好定，問同學借、圖書館借、自己買的，我看書的興趣也會在一段時間一段時間地改變，因此看書的種類也就比較多，包括經管類的，宗教、哲學、教育學、中外的'文學和小說，還有一些名著。雖然是理工科男生，不過我一直都比較喜歡的還是哲學和文學。同學們在大學里有資源有時間就可以多看看書，最好少玩一會游戲，我電腦里是一個游戲也沒有的，我認為那樣是太浪費時間了，不過對于部分同學，可以適當去玩一會，但一定要把握好一個度。
我的經歷也就這樣，希望親愛的同學們能在自己的大學里回答好前面的幾個問題，在以后的大學生活中走得自然、順暢。這里我就冒昧地提出三點小建議：
首先，大學就是要使自己的大學生活大起來，生活得充實，豐富多彩，路邊的野花該采還得采哈。
其次，有效地安排時間;有效運籌時間是一種可以學習的技能。善用時間的人往往有一些好習慣，例如擬定長短計劃，以比較實際的觀點安排自己的時間和計劃，還有一點很重要就是有效地利用時間休息。
再次，切實定下重要計劃完成的期限;把重要計劃分成幾部分。這樣的好處是：1使事情變得比較容易處理;2每完成一小步，你就有成就感;3更容易跟蹤自己的進度;4可以避免超之過急(在短時間內做完一大堆事情)或到最后一分鐘才匆匆趕工。
然后，特別是作為我們學生一定要培養(yǎng)起團結合作的精神，一定要有集體榮譽感，在我看來一個即使個人再優(yōu)秀，但是脫離了集體，他還是失敗的。
最后，借用王國維的三境界與親愛的同學們共勉："昨夜西風凋碧樹。獨上高樓，望盡天涯路。"此第一境界�！耙聨u寬終不悔，為伊消得人憔悴�！贝说诙辰��！氨娎飳にО俣�，驀然回頭，那人卻在燈火闌珊處�！贝说谌辰�。三句話的意思大家自己多多理解。
謝謝!
學習的演講稿 篇6
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經網絡。
人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網和大數(shù)據到來的一個熱潮，從網上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據，把這些數(shù)據經過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經網絡。深度神經網絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數(shù)成就的.一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應付數(shù)據，就是說應付大數(shù)據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學習的過程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網上爬一些網頁，在每個網頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據也許是一個有偏數(shù)據，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數(shù)據和應用數(shù)據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。
一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那么在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數(shù)據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數(shù)據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據做一個決策，它還可以自己產生數(shù)據，可以產生新的數(shù)據。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個問題的結構，那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。
最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結出什么經驗呢?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質量的大數(shù)據，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。
所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據的研究。那么大數(shù)據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點，就是說我們應該說已經了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數(shù)據得到的模型遷移到小數(shù)據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學習的演講稿 篇7
有人說：“不同的大學有著各自的輝煌。”的確，邁進校門時我便感受到，歷史的悠久讓校園透著濃濃的書香氣，花紅草綠又為我們平添了一份溫馨。學者鴻儒往來于此，更讓學校有了一層厚重感。在次學習，我感受到了淡定，執(zhí)著。新的面孔，新的道路，一切都是陌生，陌生即未知，然而我有信心，用自己的努力，創(chuàng)造一個輝煌，打造一個奇跡。
“一沙一世界，一花一天堂，把握手心里的就是無限�！贝髮W生活是我掌心的財富，然而我也知道時間像流沙，一去不再，為了不讓大學生活淡然無色，我要用心勾勒每一筆。
可以平凡但不可以平庸，知識是心靈活躍的`音符，學校為我們提供了如此好的條件，我定會潛心學習，涉獵群書，用知識豐富自己。
但我也明白，大學與過去的任一時期都不同，它并不是要求我們要一板一眼的學習，而且還要積極的參加活動，所以我會去嘗試，挑戰(zhàn)自己的極限，挖掘自己的潛能。
大學不是終點，而是一個起點，我渴望登上更高的平臺，所以我會堅定不移的學習。我最喜歡的一句話是“一切機會都是留給有準備的人的�！蔽覀兞粝碌拿恳粋�腳印都是我們成長的足跡，相信四年，我會有所改變。
親愛的同學，我們天南地北相聚于此，相信我們會結下深厚的友誼，用我們的努力為我們的學校付出。
學習的演講稿 篇8
生命有限，而學海無涯。我們成為怎樣的人，決定于我們所學到的東西，每天都努力學點新的東西。這一天才稱得上是沒有白費。
一個出生于貧困家庭的人，一個學齡五年級的人，一個讓世界變成自己學校的人，最終卻是一個不同凡響的人，一個負責的好爸爸，一個負責的好“老師”。他就是巴克爾。
巴爾克認為，最不可寬恕的是一個人晚上上床時還像早上起床時一樣無知。他常說：該學的東西太多了，雖然我們出生時一無所知，但只有蠢人才永遠如此。為了防止孩子們陷入自滿的陷阱，巴克爾要讓自己的孩子每天都學一個新的`知識在飯前進行交流，說出后才能吃飯。然而當他的孩子們介紹各種知識時，哪怕是微不足道的小知識，他也不覺得瑣碎，而是鼓勵孩子們認真學習。一次，他的兒子費利斯為了完成任務在飯前匆匆找了一個新知識：尼泊爾的人口是……。餐桌上頓時鴉雀無聲。大家都覺得這個知識實在太瑣碎了。但巴爾克卻說：“好，孩子他媽，你知道這個答案嗎？”妻子的回答總是會使嚴肅的氣氛變得輕松起來，她說：“尼泊爾？我非但不知道它的人口是多少，連它在世界上的哪個角落也不知道呢！”這個回答正中巴爾克的下懷。于是他說：“把地圖拿來，我們來告訴你們媽媽尼泊爾在哪兒�！本瓦@樣，全家人忘了吃飯，在地圖上尋找起尼泊爾來。一天又一天，日積月累，全家人在飯桌上學習了許多知識，大家共同進步著。
巴爾克說：“一個人“不一定終身受雇，但必須終身學習�！敝挥胁粩鄬W習，才能夠追求和享受更美好的人生。
是呀，要想有成就就要發(fā)奮讀書。學無止境是一句老話，但它有很強的現(xiàn)實意義�，F(xiàn)代科學技術的日新月異，誰還能夠說我學夠了呢？不過話又說回來要想真正學到一點知識、決心、信心、恒心是必不可少的。還有就是不能沒有勇氣，一定要不怕困難，敢于挑戰(zhàn)。學習猶如逆水行舟，不進則退，唯有持之以恒者，方有希望到達目的地。當然，盡管一個人不斷學習，如果他只是十分死板的學習那也是無效的。因為死學習不等于掌握了知識，更不等于有了智慧�！凹埳系脕斫K覺淺，絕知此事要躬行。”你也不能把學習當作一種任務去完成。如果你是這種人的話，那么只會掌握了一些皮毛小的知識。其實說來說去你就是要不斷的去學習知識。
學習不等于能力。學習必須轉化成能力與素質才能體現(xiàn)出其價值。就像一個人吃下食物不等于增強體質，需要吸收才可能增加體質一樣。只有把學習同實踐相結合，產生效果時，才能體現(xiàn)能力。
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