有關學習的演講稿范文匯總6篇
演講稿具有觀點鮮明，內(nèi)容具有鼓動性的特點。在日新月異的現(xiàn)代社會中，越來越多人會去使用演講稿，怎么寫演講稿才能避免踩雷呢？以下是小編收集整理的學習的演講稿6篇，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
學習的演講稿 篇1
在學校中厭學的學生越來越多，不僅僅是學習基礎不好的學生，學習優(yōu)秀的學生也有很多厭學的，學習對他們來說要么是一種負擔，要么是一種不得不做的作業(yè)，而很少有人覺得學習是一種快樂。為什么在物質(zhì)條件越來越好的今天厭學現(xiàn)象卻越來越多的產(chǎn)生？學習對人生，對于我們生命成長的意義究竟在哪里？
我認為：學習是生存的需要。
一個偶然的機會，我在夜班的公交車上遇到兩個人。他們40多歲模樣，滿臉疲憊，但興致卻很高，談著讀書啊上課啊考試啊，好像在參加什么培訓班。我好奇地問：“你們都這么大歲數(shù)了，還要讀書嗎？”他們看著我詫異的神情，笑了，一個說：“你一定還在念書吧？現(xiàn)在社會競爭這么激烈，不學習能生存下去嗎？”——學習是為了生存！我雖然對他們的話談不上有多深的體會，但卻明顯感到了“學習”二字別樣的分量。
是的，為了生存而學習！也許我還太年輕、太幼稚，不懂得什么叫生活，什么叫生存壓力；我只知道向父母要錢，然后花掉，再要，再花，很少去想錢是從什么地方來的，怎么來的。也許等到有一天，我也有了孩子，我也要供他們吃飯，供他們花銷，給他們交學費；也許等到有一天，我也被社會淘汰了，孤獨地在茫茫人海中彷徨，看不到人生的希望……也許只有到那時，我才會最最渴望以書籍作船，穿越人生的溝溝坎坎。
學習是成長的需要。
學習是提高自身素質(zhì)的需要。
學習是豐富人生的需要。
身邊的研究生們沒事的時候，便拿出隨身帶的書來翻看。我問他：“你都研究生畢業(yè)了，還看什么書��！對你來說，生活根本沒有什么問題呀！”“哈——”研究生笑了，說道：“學習不是為了別人，也不僅僅是為了錢財，學習的真正意義，是為了豐富自己，提高人生的境界�！痹瓉韺W習還有如此深的意義、如此高的境界��！難怪有人學得痛苦不堪，有人卻學得輕松快樂呢！我明白什么叫“聽君一席話，勝讀十年書”了。
學習的演講稿 篇2
尊敬的老師們，同學們：
大家好！今天，我要演講的題目是《快樂的學習，快樂的成長》！
我們常聽到這樣一句話，叫"學到老，活到老。"學習是伴隨一個人終身的事情，尤其是對于我們學生來說，我們的任務就是學習。讓我們好好想想，如果沒有學習，就不會有傳載中華民族悠久歷史的方塊漢字，就不會有蒸汽機、電燈、電話的發(fā)明；如果沒有學習，人類將永遠生活在愚昧和黑暗的原始社會中，也同樣沒有了大科學家牛頓所站立的巨人的肩膀；如果沒有學習，也就沒有今天先進的科技與我們幸福的生活。
也許有的同學心里默默的在想，學習，哎，我一天到晚最怕的就是學習，學習很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更談不上快樂了�？墒�，同學們，你可知道，在炮火硝煙的戰(zhàn)爭中，有多少與我們醫(yī)院打的孩子，他們沒有教室，沒有學習，哪怕有個學習的地方，也每天都提心吊膽，還必須有人站崗放哨，以防敵人發(fā)現(xiàn)；你可還知道，當年為了集中營里可愛的小蘿卜頭能學到知道，難友們與敵人作了多少次斗爭；你可知道，可憐的小凡卡為了看書，被狠心的老板打過多少次；你可知道，為了在艱苦的環(huán)境中保護教科書，張指導員付出了生命的代價，孩子們席地而坐，以日月為燈，以石板為桌；你可知道，為了能夠進入學校學習，現(xiàn)在還有許多生活中貧困山區(qū)的孩子把自己撿破爛的錢作業(yè)學費——面對這一切，面對他們，我們又有什么資格去說我們學習是痛苦的呢？ 再看看我們現(xiàn)在的學習環(huán)境，寬敞明亮的教室，優(yōu)美安靜的學習環(huán)境，各式各樣的學習工具，一應俱全的教科書，嘔心瀝血的老師，還有精心呵護我們成長的父母，我們還有什么不快樂的呢？語文與歷史課可以讓我們體會到祖國的深遠文化，數(shù)學課可以鍛煉自己的思維，音樂課可以盡展自己的歌喉，體育課可以健康我們的體魄，科學課上我們可以去認識大自然的奧秘，社會課上可以盡覽世界風情民俗——在不斷地學習中，我們的知識越來越豐富，我們的素養(yǎng)在不斷地提高，我們在逐漸成為社會的合格公民。 當然，我們也只有認真地學習，細心的學習，學習對于我們來說，才是快樂的。我們不應該把學習看成是差事，不應該去敷衍它，只有想去學習的，才會學到真正的知識，才會真正體會到它的快樂。讓我們再溫故我們敬愛的周說過的這句話："活到老，學到老。"同學們，讓我們快樂的學習，快樂的成長，讓我們從今天開始認認真真地學習，在學習中體會真正的快樂。
我的演講到此結(jié)束，謝謝大家！
學習的演講稿 篇3
1.勤奮出不了天才
聽了這句話大家就奇怪了:不是總說勤奮出天才嗎 連愛迪生都說“天才是百分之九十九的汗水加百分之一的靈感.”
其實大家都被愛迪生的這“半句話”誤導了!這樣的結(jié)果只能是忙碌一生,而毫無意義.愛迪生的這句話后面還有,那就是:“但那百分之一的靈感比那百分之九十九的汗水更重要.”
成就天才如此,學習亦是如此.我們只有將自己的學習運用于學習之中,才能駕駛好學習這條大船,在知識的海洋里乘風破浪.至于學習的靈感從哪來,那就得靠大家在自己的學習過程中慢慢醞釀了……
但大家要記住一點:勤奮出不了天才,但天才必須得勤奮.
2.聰明的人懂得說;智慧的人懂得聽;高明的人懂得問. 在學習中,你的腦子里首先得進三個字----為什么!牛頓被樹上掉下來的蘋果砸到,他問了個 “為什么”,于是他發(fā)現(xiàn)了萬有引力;枷利略在聽說了鐵球落地快慢由其質(zhì)量決定后, 他問了個“為什么”,于是他發(fā)明了“兩個鐵球同時落地”.瓦特看到開水后,壺蓋跳了起來, 他問了個“為什么”,于是他發(fā)明了蒸汽機……聰明的人懂得說;智慧的人懂得聽;高明的人懂得問.
會問的人,往往收獲最大.
3.你再強也不要和別人比,你再弱也要和自己比,你挑戰(zhàn)過了自己,把以前的自己比下去了,你就會收獲比別人強.
“沒有比較就沒有鑒別,那是局外人的看法;我們是局內(nèi)人,聰明點兒,挑戰(zhàn)贏了自己,別人也不在話下.此乃“比”的哲思也.
4.將分數(shù)排在“第一位”-----倒數(shù)第一位
許多同學都把分數(shù)視為自己的命根,這樣做的結(jié)果往往是傷精勞神,并患上“拒考癥”,自負者向自卑前進, 自卑者更進一步.這樣只會埋沒一批又一批的人才. 有一位德國人對我們中國人說:“你們學生的書比我們多,考試成績比我們好,但你們還是要買我們的技術我們的產(chǎn)品.”
如果我們學習是為了成績,那學習就喪失了它的本來意義.我們學習就是在我們的成長作一個鋪墊,他教我們的是學習知識的方法,讓我們掌握所學的內(nèi)容,而不是 “死讀書”,只為成績單的好看.考試只是一個過程,掌握知識的多少是我們自己的問題,分數(shù)并不代表一切,畢竟“人有失分,馬有失蹄.”
將分數(shù)踩在腳下,認真學習你所學的知識.
掌握才是王道……
學習的演講稿 篇4
尊敬的各位領導各位老師：
大家好！
我是來自**中學一名普通的地理老師，能夠和大家坐在一起交流，我感到很榮幸。下面就我對開展小組合作學習之后的一些體會向大家作簡要匯報，不當之處，請批評指正。
我是從去年10月份嘗試在地理課堂上嘗試開展小組合作學習的。實施不到半年時間，學生隨著學習方式的轉(zhuǎn)變，精神面貌發(fā)生了很大的變化，學習的積極性、自覺性、主動性都有了明顯提高，特別是成績比較落后的學生，變化尤為明顯。作為老師，我也從學生的變化上，感受到了教師職業(yè)的價值，學生高漲的學習熱情，也感染了我，激勵了我，讓我切身體驗到了師生情誼的真誠與可貴，是我享受到了職業(yè)幸福感。
經(jīng)過近半年的努力，雖然在我看來并沒有多大關系的變化，自己只不過是做了一名老師本應該做的事情，低下身姿去看學生，用平等的眼光去對待每一位學生，用愛去呵護每一個脆弱的心靈，讓粗暴的教條的蒼白的說服告別了課堂；但學生給予我的卻太多，高漲的學習熱情，課堂上滿懷自信的笑容，以及時不時的總有幾個會說話的學生給你的不經(jīng)意的贊美，都讓我體會到做為老師最大的快樂，那種來自精神的愉悅，我想只有用心生活的人，才有可能體味吧！我就是其中的一個！
小組合作學習的關鍵是要持之以恒的抓好合作小組建設，剛才鞏麗老師介紹的很詳細。我要談的是，持之以恒、不斷完善合作學習小組建設，需要以下幾個方面作為前提和基礎。
首先，我們要有責任心。
傳統(tǒng)的教學方式，讓我們丟掉的一批孩子。教師在課堂上無暇顧及到每一個學生。而因基礎差、學習被動讓我們丟掉的的這些孩子同樣是家里的小太陽，是爸爸媽媽的心頭肉，同樣寄托著整個家庭的希望!如果因為我們的輕視和疏忽，讓這部分孩子失去美好未來，讓他們的一生享受不到應有的做人的尊嚴，就是我們的不人道、不道德，會讓我們心靈負罪。而小組合作學習，有效解決了教師顧不過來，關注不到位的問題，而且在小組合作的過程中，學生的主體性得到發(fā)揮，學習的自覺性主動性得到激發(fā)，自信心得到增強，為學生終生發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展打下了基礎。因此，積極探索和實施小組合作學習，是我們的責任所在，更是良心所在！
其次，我們要有愛心。
愛學生，才能真正關注他們的成長。關注他們的成長，才能不斷想方設法完善我們的教學。開展小組合作學習，需要改變學生，更需要改變我們自己。否則，我們只是一味的對學生提出要求，合作學習小組建設就難以取得實效。教師的愛心，在這里集中體現(xiàn)在不放棄任何一位學生上。開始，每一個學習小組當中都有基礎差、自覺性差，自控力差的學生，如果我們因為缺乏對他們的真誠關愛，缺乏應有的人文情懷，很容易采取簡單粗暴地態(tài)度對待他們，這就嚴重影響了小組建設的進程和效果。因為教師的態(tài)度影響著學生的態(tài)度，小組同學之間關系不融洽，合作學習無從開展。
第三，我們要有耐心。
合作學習看起來是行為的變化，實則是思想的變化。思想的改變是非常困難的。再加上習慣的問題、能力的問題，都需要一段時間才能養(yǎng)成。所以開展小組合作學習我們要積極的投入，還要沉下心來耐心的、有條不紊的逐步推進，不能寄希望于一蹴而就，不能記憶求成，立馬要看到理想的成績和效果，據(jù)我了解，很多學校和教師都曾嘗試過小組合作學習，但是多數(shù)后來又走了回頭，放棄了。原因多是因為抱有急功近利的心態(tài)，而一時間有看不到期望的狀態(tài)和效果。對待小組合作學習的耐心，主要用于合作學習小組建設上，即培養(yǎng)學習小組成員的互助關系和互助情感，也就是教研室提出的“人人為師，互助共勉”情義文化。
第四，我們要有信心。
小組合作學習的形式，是學生喜聞樂見的。我的學生，在合作學習過程中，每個學生都有表現(xiàn)的機會，滿足了他們的表現(xiàn)欲；每個學生都有發(fā)表意見的權力，適應了他們主體性的要求；每個小組甚至每個學生都有評價和被評價的可能，激發(fā)了他們的好勝心和集體榮譽感！所以，小組合作學習是每位教師都能夠組織開展起來的。
最后，我還是想告訴大家我的一些感受：就是實施小組合作學習以來，學生對我的態(tài)度改變了，他們期待我的課，樂于接近我，有一些心理話也愿意跟我說，這使我感到更加熱愛學生、熱愛教學。（舉一些學生親近的例子）
教研室提出了“126”高效課堂策略，對于合作學習的開展指明的道路，我相信會有越來越多的學校和老師，積極的沿著這條改革的路子走下去。也真誠的祝愿孫祖中學的改革早日取得成功，祝愿孫祖中學更多的老師盡快走上這條成就學生、幸福自己的道路上來，并不斷取得優(yōu)異成績。
學習的演講稿 篇5
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡。深度神經(jīng)網(wǎng)絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應付數(shù)據(jù)，就是說應付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學習的過程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結(jié)合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓練數(shù)據(jù)和應用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。
一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經(jīng)訓練好的模型。那么在一個新的.領域，如果這兩個領域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數(shù)據(jù)來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經(jīng)驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。
最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗呢?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。
所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點，就是說我們應該說已經(jīng)了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町斨校踔猎诮逃�，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學習的演講稿 篇6
同學們、老師們，大家早上好!我是高一3班的葉辰升，今天我國旗下演講的主題是《做一個學習的樂之者》。
對于這個題目的理解是顯而易見的，讀書，并為此快樂著，我們讀書多少年，老師多少教誨，當你讀書讀到一種境界的時候，你會感到非常的快樂，非常有成就感，當然對于大部分人來說，忠告很近，現(xiàn)實很遠，今天的演講便是如何讓大家對做一個讀書快樂的人更進一步。
我們高一曾推出了“悅讀大使”的活動，愉悅的悅，大家一同在報告廳中，聽著大使們分享悅讀的經(jīng)歷，當然并沒有讓大多數(shù)同學對讀書產(chǎn)生更大的興趣，但我注意到幾個細節(jié)，哪位大使的衣著不整啊，哪位大使的咬字發(fā)音出了狀況，倒是引得滿堂笑，無不快樂，這或許是一個道德的問題，但我看到了其中好的一面，為什么笑，因為知道這樣做并不是正確的，所以才笑，笑其不知，而自己知識豐富，涵養(yǎng)有度，那如何讓自己變得有知呢，無非多讀書，多閱讀罷了，既然笑了，快樂了，書讀得又多了，這不就是一個讀書的樂之者了嗎?
再來說說所有學校奉行的一個觀點——多讀名著，那大部分同學對名著是如何看法的呢?暑假最后一星期，所有人為一事發(fā)愁，這品味書香愛我中華，可該怎么辦呢?這名著枯燥乏味，是一秒鐘也讀不下去啊，于是乎，又一次看到度娘親切的笑容了，霎時直覺心情大好，一口濁氣吐出，那為什么讀起名著來會枯燥乏味呢?無非看不懂嘛。我個人一直有一個觀點，讀不懂一本書，不過是基礎閱讀量不夠吧，就像是登山，總也是一步一個腳印，一點點上吧，一步登天，難于上青天啊!我們讀書，不也是有了幼兒園小學的基礎，才走今天這步的嘛，若是小學時拿兩本高中教材，怕也是無趣的吧，所以所謂的基礎閱讀量，是一些弱于名著，通俗易懂的書，我們的人生每到一個新的階段，都是需要前一個階段的大量鋪墊和積累，若是沒有這些積累，何談做一個讀書的樂之者呢，所以同學們應該在每一個人生的階段都抱有大量的閱讀量，為以后讀名著的愉悅感打下基礎。
最后做個學習的樂之者，無非是快樂地讀書，讀一些有助于我們的書，如此往復，循序漸進，自然肚中有貨，遇事不慌，縱是成績或是遇上些生活中的難題，也能從容應對，對于我們這個時代的學生，想要出人頭地，無非就是多讀書，多閱讀，希望此次演講能給大家?guī)韼椭�，謝謝!
【學習的演講稿】相關文章：
學習標兵演講稿02-07
關于學習的演講稿03-11
激勵學習的演講稿02-27
學習之星演講稿11-30
學習的演講稿范文03-03
學習經(jīng)驗演講稿03-07
學習經(jīng)驗的演講稿03-04
學習演講稿精選范文03-04
學習經(jīng)驗演講稿精選03-04
學會學習演講稿03-05