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人工智能心得體會

時間:2022-11-30 17:57:20 心得體會 我要投稿

人工智能心得體會(8篇)

  當(dāng)我們備受啟迪時,寫一篇心得體會,記錄下來,通過寫心得體會,可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗(yàn)。很多人都十分頭疼怎么寫一篇精彩的心得體會,下面是小編收集整理的人工智能心得體會,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

人工智能心得體會(8篇)

人工智能心得體會1

  一、在中小學(xué)開展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

 。薄⒋龠M(jìn)教育方式的變革,培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力

  在機(jī)器人教育中,課堂以學(xué)生為中心,教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議,學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識,構(gòu)建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養(yǎng)了動手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。

 。、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞,能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。

 。、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

  機(jī)器人教育中大多以小組形式開始,機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競賽實(shí)際上是一個團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作,包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足,能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

 。、擴(kuò)大知識面,轉(zhuǎn)換思維方式

  在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程中,通過制作機(jī)器人過程中的實(shí)際問題解決,可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識,不但對物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用,同時也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識;通過完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識;通過為機(jī)器人編寫程序,不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語言、算法等顯性知識,更有意義的是通過為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式,邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識

  二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動的幾點(diǎn)做法:

  考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn),為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力,本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式,走出一條新的路子來。

  1、教學(xué)內(nèi)容:機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識面效果有限,但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì),所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機(jī)會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機(jī)器人上,還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。

  2、教學(xué)方法:應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如:小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì);初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì);高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì);而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?傊,教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì),而不是放在問題的分析上。

  3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具(包括工具軟件),組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí),特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個要素(任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo))的構(gòu)成,讓學(xué)生能夠充分化動手。同時,還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化,用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進(jìn)行,還應(yīng)組織學(xué)生在課余時間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员WC教學(xué)的完整性和有效性。

  教育機(jī)器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn),教育機(jī)器人的前途是光明的。

人工智能心得體會2

  人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

  人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。

  在實(shí)際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實(shí)施的場地缺乏,第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè),有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺;針對師資問題,教師主要通過自學(xué),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;針對實(shí)施場地和怎么教的問題,大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn),融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等,利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn),分為三個階段,第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué),第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn),培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

  這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識,對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

人工智能心得體會3

  人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題,它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。

  1、人工智能學(xué)科的誕生

  12世紀(jì)末13世紀(jì)初,西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì),英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后,德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器,并提出了“通用符號”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì),英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù),奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯,創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì),哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上,克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究,建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程,提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī)),創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu),以及1946年美國的莫克利和?颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。

  以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果,為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

  現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化,發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”,它增強(qiáng)了邏輯研究的深度,使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期,并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

  2、邏輯學(xué)的發(fā)展

  2.1邏輯學(xué)的大體分類

  邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來,隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求,各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯,是具有多個命題真值的邏輯,是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

  2.2泛邏輯的基本原理

  當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的,關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論,進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的,靈活的,開放的,自適應(yīng)的邏輯學(xué),這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

  泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律,建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式,并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué),剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中,這就是提出泛邏輯的根本原因,也是泛邏輯的最終歷史使命。

  3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用

  邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具,邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ),而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

  3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

  人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年,紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上,紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS),開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯,只能滿足人工智能的部分需要。

  3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

  (1)不確定性的推理研究

  人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息,即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值,用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有:1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型,以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

  歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中,可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法,計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性,從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。

  (2)不完全信息的推理研究

  常識推理是一種非單調(diào)邏輯,即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論,當(dāng)人們得到更完全的信息后,可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代,賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理,即容錯推理。

  此外,多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則,現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

  4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動力

  現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期,其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為,計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉,并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能,它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理,而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維,這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如,選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇,不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為,由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是,邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動,并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理,由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

  5、結(jié)語

  人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。

  一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯,使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面,我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合,將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的,目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理,使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說,一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期,那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行,各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn),為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前,許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決,技術(shù)上的突破,還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中,我們只有重視邏輯學(xué),努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容,拓寬其研究領(lǐng)域,才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

人工智能心得體會4

  李開復(fù)號稱最會說話的計(jì)算機(jī)男神,曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門,現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo,在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中,他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣,所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

  近幾年,移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想,我的科目二一直沒過,為什么人要買車?為什么不能有一輛無所不在的滴滴,當(dāng)我們要出門的時候它就來了,它是共享經(jīng)濟(jì),它會降低空氣污染,甚至有一天車與車之間能對話:“我要爆胎了,快散開”等等。

  下一個十年,社會還會發(fā)生怎樣的變化呢?李開復(fù)認(rèn)為,人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向,也會引領(lǐng)時代變革風(fēng),很多邏輯簡單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代;制造、金融、家政等等行業(yè),很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的`工作都會被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情,在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。

  人是最復(fù)雜情感動物,怎樣才能教育好學(xué)生,使教育發(fā)揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛,是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的,我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的,人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助,現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù),以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議,一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時,播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會不會局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說:“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變?如何運(yùn)用?這些問題更值得我們大家深思。

人工智能心得體會5

  人,沒有熊一樣的力量,卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子,這籠子的鑰匙,叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用,而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子,人類之所以會凌駕于食物鏈頂端,就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān),人類開始學(xué)會使用火,讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程,為了提高生產(chǎn)效率,也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān),人們開始了工業(yè)革命,無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動力,也正是從此刻起,人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展,由使用已有資源,到創(chuàng)造新的資源。第一臺計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日,計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個領(lǐng)域,甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算,但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算,還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事,這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。

  人工智能目前還沒有在人們生活中普及,但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng),如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品,相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面,與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別,而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢,但這款搜索引擎推出的初衷,就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí),通過上億的用戶一次又一次地查詢,來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力,由于我的水平還很低,對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是,近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng),為人們熟知的便是智能汽車。不得不說,人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展,必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣,由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。

  縱覽時間長河,很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的,人工智能也不例外,但幸運(yùn)的是,人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時間越來越短,對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此,在我看來,將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場,使其進(jìn)入人們的生活只是時間的問題,但要想真正掌握人工智能,開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題,我的看法是,人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的,但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。

  由于我對于人工智能的理解還只是皮毛,對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正!

人工智能心得體會6

  通過這學(xué)期的學(xué)習(xí),我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué),簡稱ai。

  人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段:

  第一階段:50年代人工智能的興起和冷落

  人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

  第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議

  第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即”知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

  第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

  1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

  第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

  由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能更面向?qū)嵱。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

  對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

  最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發(fā)生

  在當(dāng)前社會中的呢?

  在黑客帝國的世界里,程序員成為了耶穌,控制著整個世界,黑客帝國之所以成為經(jīng)典,我認(rèn)為,不是因?yàn)轱w來飛去的超級人物,而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系,一個發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界?

  人類正向信息化的時代邁進(jìn),信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識,知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中,她的概念,方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

  智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

  雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),計(jì)算機(jī)將擁有一個新的發(fā)展方向。

  個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器,另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。

人工智能心得體會7

  人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

  人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。

  在實(shí)際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:

  第一教材的缺乏,

  第二師資的缺乏,

  第三課程實(shí)施的場地缺乏,

  第四怎么教的問題。

  在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,

  針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè),有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺;

  針對師資問題,教師主要通過自學(xué),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;

  針對實(shí)施場地和怎么教的問題,大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn),融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等,利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn),

  分為三個階段:

  第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué),

  第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),

  第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn),培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

  這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識,對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

人工智能心得體會8

  20xx年11月17日

  今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:

  一、激趣導(dǎo)入,引入新知

  學(xué)生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識,掌握新技能。

  二、積極探索,形象直觀

  學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。

  三、小組合作,積極探究

  本節(jié)課學(xué)生參入度高,動手實(shí)踐能力強(qiáng),設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

  希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會,以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

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