一、論文的主題及主要任務
網絡銀行是互聯(lián)網金融發(fā)展的重要標志,本課程論文作業(yè)計劃通過研究當今互聯(lián)網金融的發(fā)展趨勢,介紹金融業(yè)(包括銀行、證券、保險等)及金融公司的有關職能、作用、技術、業(yè)務以及未來的發(fā)展,圍繞商業(yè)智能技術(核心是數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)挖掘)在這些行業(yè)的未來的可能運用,提出自己的想法或建議,甚至可以做出相關數(shù)據(jù)分析的模擬(excel),通過查找和閱讀CNKI的優(yōu)秀的碩博論文與核心期刊分析收集素材,關鍵詞可選用(如商務智能/商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網金融、數(shù)據(jù)挖掘等),學習金融的相關技術,寫一篇優(yōu)秀的學術論文。
二、論文的主要構成
1.中英文標題。一篇論文必須有中英文標題,而且一定要注意其表達內容的一致性。
2.中英文摘要。關于中英文摘要也一定要注意其內容的一致性。一般來說論文摘要都要求用150-200詞來概括全文的主要思想、觀點、發(fā)現(xiàn)等。
3.正文的構成。
(1)引言,導言。引言或導言是導人本項研究的背景、理由,通過對重要文獻的歸納總結、分析、批判,找出要研究的問題,其中可以引用該領域專家學者的觀點或文章并說明他們的缺陷,如:xxx專家有yyyy的研究,但在zzz上不足。
(2)理論框架,背景。理論框架或背景主要是簡述本研究構建理論的大背景。
(3)研究方法。研究方法是關于研究的目的、研究對象、研究工具和研究程序的描述。
(4)數(shù)據(jù)收集與分析。數(shù)據(jù)收集與分析包括收集數(shù)據(jù)的步驟、分析數(shù)據(jù)的方法、獲得的數(shù)據(jù)。或用簡潔客觀的文字、圖、表等展示關鍵性數(shù)據(jù)。
(5)結果與討論。它是用數(shù)據(jù)來證明文章提出的觀點、假設,并結合他人的相關研究結果和發(fā)現(xiàn)進一步分析本項研究所獲數(shù)據(jù)的含意。陳述事實、推斷關系等。
(6)結論。結論就是歸納全文論證的要點、指出研究的局限性和可能的研究問題及方向。
4.文獻資料。文章中出現(xiàn)的文獻必須寫在參考文獻中,文章中沒有出現(xiàn)的文獻則不能放在參考文獻中。另外,文獻資料的來源可以是多方面,多渠道的。它既可以是國內的期刊、雜志、書籍。也可以是國外的。另外,各個部門印發(fā)的一些文件也可以作為參考。同時還可以去網上搜索獲得所需要的最新的資料等。
三、論文的寫作要求
1.文章題目(一般不超過20字)
2.作者姓名及作者班級、學校、郵編
3.插入腳注(引用腳注)包括作者的詳細信息、出生年月日、籍貫等
4.中文摘要、關鍵詞(4~8個)、中圖分類號
(1)摘要應寫成報道式摘要,按照目的、方法、結果、結論四要素來撰寫。摘要是以提供文獻內容梗概為目的,不加評論和補充解釋,簡明、確切地記述文獻重要內容地短文,避免使用第一人稱,應使用第三人稱,摘要不分段,字數(shù)以200~300字為宜。
(2)關鍵詞的選擇應規(guī)范。為得到該文研究成果所采用的方法名稱,為作為該文主要研究對象的事物名稱,第五個及以后的關鍵詞為作者認為有利于文獻檢索的其他名詞。
5.引言、正文、結語
(1)引言是論文內容的重要提示,作者在引言中應概述前人在該領域內所做的工作,并陳述論文在此基礎上所取得的成果和突破。
(2)結語中應指出該論文的獨創(chuàng)性成果及存在的局限,以方便他人在此基礎上做進一步的研究。
(3)正文中的圖、表按出現(xiàn)的先后順序進行編號,圖務必清晰、精確,圖名、表名必須有中文表述,坐標圖的橫、縱坐標必須標明其對應的量及單位。
6.參考文獻
(1)參考文獻應不少于8個,采用順序號編號體系,并注意盡量以近期文獻為主。參考文獻要全部標注到正文中、書寫要全面、規(guī)范、準確。
(2)參考文獻的編排格式為:
專著格式:序號.編著者.書名[M],出版地:出版社,年代,起止頁碼.
期刊論文格式:序號.作者.論文名稱[J],期刊名稱,年度,卷(期):起止頁碼.
學位論文格式:序號.作者.學位論文名稱[D],發(fā)表地:學位授予單位,年度.
(3)文獻類型標識根據(jù)GB3469規(guī)定,以單字母方式標識一下各種參考文獻類型:
專著(M)、論文集(C)、報紙文章(N)、期刊文章(J)、學位論文(D)、報告(R)、標準(S)?(P)、未定義類型的文件(Z)
格式要求:小五號字,漢字黑體,行距為最小值12磅,左對齊。
(4)參考文獻的期刊只能使用核心期刊
四、評分標準
1、雷同的全部都0分
2、問題多全部都0分
3、偏主題全部都扣分
4、格式字體美觀加分
5、內容時效新穎加分
6、PP查重率低的加分
7、數(shù)據(jù)挖掘緊密加分
8、數(shù)據(jù)倉庫緊密加分
9、參加編程比賽加分SIGOPSOperatingSystemsReview44.2(2010):35-40.