開題報告題目范文

　　導語：一般的社會建構(gòu)主義都認為，人的認知是在社會文化背景下，與他人及社會的互動中主動建構(gòu)的。以下小編為大家介紹開題報告題目范文文章，歡迎大家閱讀參考!

　　開題報告題目范文1

　　一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

　　論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

　　課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

　　選題依據(jù)：

　　技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

　　二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

　　現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預測法三大類。

　　(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為: Y=L?M[1+A?exp(-B·t)] )及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術(shù)性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。

　　(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為, 一種技術(shù)性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。

　　(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時, 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推, 而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

　　目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

　　這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合, 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

　　據(jù)文獻查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究, 在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價值

　　本項目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估, 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù), 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

　　四、課題研究的主要內(nèi)容

　　研究目標：

　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應的模型計算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

　　研究內(nèi)容：

　　1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結(jié)合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點, 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設(shè)計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。

　　6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。

　　創(chuàng)新點：

　　1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。

　　五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

　　1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

　　2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

　　3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的.復雜度。

　　4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。

　　六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

　　本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時, 對神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。

　　七、論文研究的進展計劃

　　2003.07-2003.09：完成論文開題。

　　2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

　　2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。

　　2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

　　2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

　　2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

　　主要參考文獻：

　　[01] 傅家驥、仝允桓等. 技術(shù)創(chuàng)新學. 北京:清華大學出版社 1998

　　[02] 吳貴生. 技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學出版社 2000

　　[03] 柳卸林. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 科學技術(shù)出版社 1997

　　[04] 趙志、陳邦設(shè)等. 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學學報. 2000/2.

　　[05] 王亞民、朱榮林. 風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究. 風險投資. 2002/6

　　[06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用. 控制與決策. 2002/6

　　[07] 夏清泉、凌婕. 風險投資理論和政策研究. 國際商務研究. 2002/5

　　[08] 陳勁、龔焱等. 技術(shù)創(chuàng)新信息源新探. 中國軟科學. 2001/1. pp86-88

　　[09] 嚴太華、張龍. 風險投資評估決策方法初探. 經(jīng)濟問題. 2002/1

　　[10] 蘇永江、李湛. 風險投資決策問題的系統(tǒng)分析. 學術(shù)研究. 2001/4

　　[11]孫冰. 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究. 中國管理科學. 2002/4

　　[12] 諸克軍、楊久西、匡益軍. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的石油勘探有利性綜合評價. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2002/4

　　[13] 楊力. 基干BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設(shè)計. 中國管理科學. 2002/4

　　開題報告題目范文2

　　一、選題意義和背景

　　英特爾R未來教育項目在中國已耕耘十載，對我國上百萬教師21世紀的教學技能和信息素養(yǎng)進行了系統(tǒng)培訓。為探索促進教師專業(yè)發(fā)展的新模式，在總結(jié)十年教師培訓豐富成果和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，英特爾R未來教育項目提出“培訓、應用、研究一體化”的教師發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合這一發(fā)展戰(zhàn)略，策劃并設(shè)計了“應用型課題研究促進英特爾R未來教育基礎(chǔ)課程理念向教師教學能力遷移研究”項目，并經(jīng)過國際專家的論證后獲準在中國實施。項目通過自愿申請的方式選定包括吉林、湖南等全國 15 個省、市、自治區(qū)的 31 所基礎(chǔ)課程項目學校的 358 位來自語文、數(shù)學、英語、科學等學科教師參與項目的實施。

　　二、論文綜述/研究基礎(chǔ)

　　一般的社會建構(gòu)主義都認為，人的認知是在社會文化背景下，與他人及社會的互動中主動建構(gòu)的。知識來源于社會的建構(gòu)，知識的社會建構(gòu)過程是：個體建構(gòu)的新知識通過媒介表征（印刷、手寫、口頭或電子方式）發(fā)表，經(jīng)他人根據(jù)一定的客觀標準進行審視、評判而重新形成并為人們所接受即社會性接受，由此成為客觀知識；在學習過程中，客觀知識被個體內(nèi)化和再建構(gòu)，在獲得意義的基礎(chǔ)上成為個人的主觀知識；個體依據(jù)這一主觀知識進一步創(chuàng)造并發(fā)表新的知識，由此完成知識建構(gòu)的一個循環(huán)。

　　與知識來源于社會的建構(gòu)的觀點相適應，認知過程被看作首先是公開的、社會性的，其次才是私有的和個人的，從這個意義上講，認知并不存在于個體的內(nèi)部，而是存在于人際之間。

　　學習理論的分布式認知理論認為個體的認知發(fā)展與成長不是一個孤立的事件，而這種變化是一個互惠的過程，注重個體、環(huán)境及文化制品的交互。它從個體的智能開始，通過個體間相互學習和指導以及通過熟練使用工具而達到目的。該理論旨在向人們解釋人類行為中的認知過程是如何突破個體的局限而分布到環(huán)境中的。因此，分布式認知理論特別強調(diào)個體、技術(shù)工具間為了執(zhí)行某個活動而發(fā)生的交互，是網(wǎng)絡協(xié)作學習系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)的重要理論方法。

　　學習理論中的情境認知理論（Situated Cognition）同樣非常關(guān)注社會性交互作用，其“實踐共同體（communities of practice）”的概念表明，在實踐共同體中的學習者，起初只是一個“新手”,處于共同體的邊緣，在向共同體中心移動的過程中，他們會更多地接觸共同體中的文化，并開始扮演專家或熟手的角色15.因此，學習不僅是情境性的，知識需要通過活動產(chǎn)生，而且學習還是共享某一情境的社會單元的構(gòu)建過程，知識是合作的產(chǎn)物，人們通過不斷的交互增強了參與特定情境共同活動的能力。

　　語言構(gòu)筑了社會互動的物質(zhì)基礎(chǔ)。符號和工具的中介在知識的建構(gòu)中起了關(guān)鍵作用。語言更被維果茨基推為“工具之首”.語言的獲得可以促進認知的發(fā)展。語言可作為一種中介物，幫助學生建構(gòu)自己有關(guān)世界的知識，并隨后對這一知識進行檢驗、精制和反思；語言也是與他人相互作用，進行文化與思想交流的中介，而社會性互動是文化共享與傳遞的主要途徑，是認知和掌握語言的基礎(chǔ)。

　　總的來看，學習的社會建構(gòu)理論為協(xié)同知識建構(gòu)奠定了堅實的理論基礎(chǔ)，而且也直接推動了協(xié)作學習在近期教育改革以及教育技術(shù)領(lǐng)域中的迅速發(fā)展。因此有關(guān)學習的研究更多地關(guān)注人的社會性互動，關(guān)注審視問題的多重視角、多元價值以及視界的交融，關(guān)注以各種符號體系為載體的人類文化對個體發(fā)展、個體間相互作用的中介意義，關(guān)注個體智力與集體智力的有效互動。協(xié)作成為學習的中介，而協(xié)作學習也成為社會建構(gòu)主義應用和深入研究的典型范式。

　　三、參考文獻

　　1劉春立。虛擬教研的方式及其應用[J].滄州師范�？茖W校學報，2010（12）：110-111.

　　2黃紅梅。網(wǎng)絡教研促進教師專業(yè)發(fā)展[J].湖北教育報，2006,（10）：104.

　　3Fullford,C.P.&zhang, s.Perceptions of interaction:The critical predictor in distance education[J].American Journal of Distance Education,1993,7（3）：8-12.

　　4趙健。學習共同體一關(guān)于學習的社會文化分析[M].上海：華東師范大學出版社，2006

　　5黃偉。教師網(wǎng)絡學習[M].北京：首都師范大學出版社，2009.06.

　　6劉軍。社會網(wǎng)絡分析導論[M].北京：社會科學文獻出版社，2004

　　7葉新東。網(wǎng)絡環(huán)境下的社會網(wǎng)絡分析[D]華東師范大學，2004.

　　8劉軍。社會網(wǎng)絡分析導論[M].北京：社會科學文獻出版社，2004

　　9劉軍。整體網(wǎng)分析講義--CINET 軟件應用[M].上海：上海人民出版社，2009

　　10邱峰，葉新東。網(wǎng)絡學習社區(qū)的社會網(wǎng)絡研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2010（02）：37-41

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