軟件工程論文畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告范文2篇
在各領(lǐng)域中，大家總少不了接觸論文吧，論文是一種綜合性的文體，通過(guò)論文可直接看出一個(gè)人的綜合能力和專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)。你寫(xiě)論文時(shí)總是無(wú)從下筆？下面是小編幫大家整理的軟件工程論文畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告范文，歡迎大家分享。
軟件工程論文畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告范文1
一、課題來(lái)源
課題《Oracle實(shí)驗(yàn)的搭建》來(lái)自于實(shí)際的教學(xué)工作需要，隨著科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，幾乎所有的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)幫助管理商業(yè)活動(dòng)，為企業(yè)帶來(lái)了巨大的收益。而當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)，已經(jīng)形成以甲骨文的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM的DB 2數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟的Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的三足鼎立的形式，其中甲骨文公司的Oracle則牢牢占據(jù)著最大的市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi)，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選，并且國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢(shì)。因此，建設(shè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái)，不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)提供一個(gè)平臺(tái)，同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中達(dá)到理論和實(shí)踐相結(jié)合的目的，為學(xué)生提供更多的Oracle學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源，以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力，最終，為學(xué)生的就業(yè)提供助力。
二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
在國(guó)外，目前已經(jīng)有大量的高校采用了Oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了Oracle.以劍橋大學(xué)為例，該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系，面臨著每所學(xué)院都有自己的信息系統(tǒng)、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無(wú)法快速的給出業(yè)務(wù)報(bào)表等挑戰(zhàn)，最終，通過(guò)應(yīng)用Oracle,成功的實(shí)現(xiàn)了保證單一官方記錄，各科室均可獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，學(xué)生可在校區(qū)外獲取記錄，分享信息，準(zhǔn)確報(bào)表。
在國(guó)內(nèi)，清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)已與Oracle簽定協(xié)議，成為中國(guó)OAI計(jì)劃(Oracle學(xué)術(shù)教育計(jì)劃)的首批成員學(xué)校。根據(jù)計(jì)劃，他們獲得Oracle提供的用于教學(xué)目的的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)版軟件以及Oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習(xí)到世界最新的技術(shù)，并能獲得世界水平的課程，同時(shí)通過(guò)Oracle與行業(yè)用戶(hù)的聯(lián)盟，參加社會(huì)實(shí)踐，獲得市場(chǎng)上所需要的專(zhuān)業(yè)技能。近期，于5月13日，成都金晨教育集團(tuán)攜手世界最大的企業(yè)軟件廠(chǎng)商O(píng)RACLE公司，在成都召開(kāi)“20xx甲骨文國(guó)際化IT人才培養(yǎng)創(chuàng)新論壇”暨“四川地區(qū)高校院長(zhǎng)高峰論壇”,四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等專(zhuān)科學(xué)校、成都電子機(jī)械高等專(zhuān)科學(xué)校等25所高校領(lǐng)導(dǎo)參加了此次會(huì)議。會(huì)后，ORACLE公司將與高校就ORACLE精品課程置換、專(zhuān)業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談，同ORACLE公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。通過(guò)此次會(huì)議，ORACLE公司將與四川省各高校，在“校企聯(lián)盟”的教育改革模式下，打造企業(yè)需要的信息化人才，打通IT廠(chǎng)商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條，提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。
綜合國(guó)內(nèi)外的情況，Oracle已經(jīng)深入到各大國(guó)內(nèi)外高等院校，將Oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。
三、綜合分析
該項(xiàng)目實(shí)施后，預(yù)期實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的.共享，以及用戶(hù)的集中式管理，因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來(lái)分析：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的部署和使用
1.1硬件載體的選擇
以O(shè)racle 11G為例，官方文檔說(shuō)明如下：
項(xiàng)目最低要求，物理內(nèi)存最小1GB，虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍，磁盤(pán)空間基本安裝需要：4.55GB高級(jí)安裝需要：4.92GB，顯示器支持256色，處理器最小550MHz,如果是Vista系統(tǒng)則需要800MHz。
以上為Oracle 11G安裝的最小硬件需求，按此要求，則只能實(shí)現(xiàn)單用戶(hù)的學(xué)習(xí)，不能滿(mǎn)足大數(shù)量用戶(hù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)應(yīng)用需求，因此，為了滿(mǎn)足湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專(zhuān)職教師的應(yīng)用需求，應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，以滿(mǎn)足當(dāng)前的應(yīng)用需求，同時(shí)，該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力，以滿(mǎn)足未來(lái)的升級(jí)需求，節(jié)約投資成本。
1.2操作系統(tǒng)的選擇
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)支持Windows系列操作系統(tǒng)、Unix系列操作系統(tǒng)、Linux系列操作系統(tǒng)等多種類(lèi)型的操作系統(tǒng)。雖然Unix系列、Linux系列等類(lèi)型的操作系統(tǒng)的安全性能高于Widows系列的操作系統(tǒng)，但是Unix系列、Linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn)，會(huì)為項(xiàng)目的部署階段帶來(lái)巨大的難題，由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺(tái)，該平臺(tái)在未來(lái)運(yùn)行階段不會(huì)部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，因此，Windows系列的安全性可以滿(mǎn)足該平臺(tái)的要求，同時(shí)Windows平臺(tái)的易維護(hù)性，易管理等特性，也為該平臺(tái)的部署帶來(lái)了便利。
所以，選擇windows系列的操作系統(tǒng)，即滿(mǎn)足Oracle 11G的運(yùn)行要求，同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。
1.3 Oracle 11G的初步規(guī)劃
根據(jù)操作系統(tǒng)平臺(tái)的選定，而選擇windows版本的Oracle 11G作為數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)的平臺(tái)。
該平臺(tái)面向湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院的在校生，以及專(zhuān)職教師提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，應(yīng)此將Oracle的用戶(hù)分為4類(lèi)是合理的。第一類(lèi)，學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用Oracle進(jìn)行相關(guān)的DDL、DML操作，但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用DCL操作。第二類(lèi)，教師。教師可以自由的使用Oracle進(jìn)行先關(guān)的DDL、DML、DCL操作。
第三類(lèi)，維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對(duì)維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制，以防止數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓，但是可以對(duì)Oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。第四類(lèi)，管理員。管理員擁有所有權(quán)限，可以根據(jù)教師的要求，對(duì)Oracle進(jìn)行高級(jí)操作，但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作，防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。
由于該平臺(tái)用戶(hù)數(shù)量大，因此，需要合理分配Oracle服務(wù)的資源，以提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率，同時(shí)應(yīng)滿(mǎn)足教師的特殊應(yīng)用需求。
集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式
由于該平臺(tái)面向湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬(wàn)多全校師生，同時(shí)，每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè)，因此，該平臺(tái)面臨著用戶(hù)數(shù)量大，用戶(hù)流動(dòng)具有周期性，所以，開(kāi)發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺(tái)，對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶(hù)進(jìn)行管理，是十分必要的，這樣能有效降低管理Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶(hù)的難度和成本。
四、方案論證
1.網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
根據(jù)相關(guān)資料表明，當(dāng)今服務(wù)器的MTBF(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到120000小時(shí)，但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故，仍然屢見(jiàn)不鮮，因此，在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)，使用雙機(jī)備份，乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過(guò)閱讀Oracle 11G的產(chǎn)品說(shuō)明，該數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)，并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。
為了提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定性，因此將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器，同時(shí)，部署數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的服務(wù)器采用2臺(tái)服務(wù)器做集群配置，通過(guò)這樣的設(shè)計(jì)，可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與數(shù)據(jù)庫(kù)信息分離的目的，這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)不間斷運(yùn)行，即使其中一臺(tái)服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī)，那么另一臺(tái)服務(wù)器也可以做到無(wú)縫切換，保證整個(gè)平臺(tái)依然能夠向用戶(hù)提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，同時(shí)提高了整個(gè)平臺(tái)的I/O吞吐量，也為將來(lái)的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。
為了提高平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性，采用安普非屏蔽6類(lèi)線(xiàn)和華為S1724G企業(yè)級(jí)千兆交換機(jī)，保證了Oracle服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。
網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下：
集中式管理平臺(tái)設(shè)計(jì)
在設(shè)計(jì)出Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后，通過(guò)分析，集中式管理平臺(tái)的應(yīng)用，也需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的支持，并且，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的占用少，應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫(kù)提供輔助服務(wù)，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下：
通過(guò)分析，該管理平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下：
批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶(hù)功能，單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶(hù)功能，開(kāi)啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能，清理學(xué)生使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之后產(chǎn)生的垃圾文件。
由于Oracle 11G對(duì)java支持的很好，其外圍組件較多，因此采用B/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。
五、工作步驟
日期任務(wù)
20xx.XX.XX提交開(kāi)題報(bào)告
20xx.XX.XX-XX.XX需求分析文檔完成
20xx.XX.XX-XX.XX詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，測(cè)試計(jì)劃文檔完成
20xx.XX.XX-XX.XX完成相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及相關(guān)編碼，完成中期匯報(bào)表
20xx.XX.XX-XX.XX完成編碼及相關(guān)測(cè)試
20xx.XX.XX-XX.XX完成畢業(yè)論文初稿
20xx.XX.XX-XX.XX完成畢業(yè)論文，準(zhǔn)備答辯
六、參考文獻(xiàn)
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軟件工程論文畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告范文2
一.研究背景、概況及意義
1.研究背景
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的大規(guī)�？茖W(xué)和工程計(jì)算問(wèn)題對(duì)計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來(lái),微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對(duì)廉價(jià)的微機(jī)通過(guò)高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性?xún)r(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿(mǎn)足不同規(guī)模的大型計(jì)算問(wèn)題。
在數(shù)字圖像處理中，圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖像的過(guò)程，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡(jiǎn)單、精度高，但計(jì)算量大、對(duì)旋轉(zhuǎn)形變等敏感�；谔卣髌ヅ浞椒ㄓ�(jì)算量小，對(duì)灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性，但它取決于特征提取的質(zhì)量，匹配精度不是很理想�；谏窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線(xiàn)性全局作用，良好的容錯(cuò)和記憶能力，但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對(duì)結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高，易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，但計(jì)算量大、速度慢，應(yīng)用受到限制�，F(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多，如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn)，提高運(yùn)算速度。
2.國(guó)內(nèi)外研究概況
目前，MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計(jì)算開(kāi)發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開(kāi)發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠(chǎng)研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個(gè)版本MPI1.0 ,又于1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對(duì)原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪(fǎng)問(wèn)、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
3.現(xiàn)實(shí)意義
現(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理，并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，以提高運(yùn)算速度。
二.研究主要內(nèi)容
研究?jī)?nèi)容：
基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn)，探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過(guò)程,并用具體例子作以說(shuō)明，同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。
1 軟件工具的選擇
已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境，適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機(jī)。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類(lèi)似的比較強(qiáng)大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu)，包括運(yùn)行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此，它不僅實(shí)用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外，它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí)，選擇了MPI作為并行程序設(shè)計(jì)工具。
2 并行圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)圖像處理的并行求解過(guò)程，一般分為以下幾個(gè)步驟：
(1) 對(duì)圖像處理問(wèn)題進(jìn)行抽象，建立算法串行模型;
(2) 對(duì)算法串行模型進(jìn)行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;
(3) 用并行計(jì)算語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)并行算法;
(4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行，調(diào)試并行算法。
3 并行圖像處理具體算法實(shí)例：
灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。
研究目標(biāo)：
灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。
三.研究步驟、方法及措施
研究步驟與方法
本課題將先從理論上提出解決辦法，再?gòu)膶?shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。
可能遇到的問(wèn)題及采取的措施
1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)
2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。
四.研究進(jìn)度計(jì)劃
研究工作的總體安排和進(jìn)度：
1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目
2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告，調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)
3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻(xiàn)綜述
4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，大體完成
5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯
6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿
7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查
8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿
9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿
10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿，準(zhǔn)備答辯材料