關于人工智能的論文
以AlphaGo戰(zhàn)勝李世乭為節(jié)點，人工智能又一次闖入人們的視野中，甚至于有人將2016年視為“人工智能元年”那么，關于人工智能的論文應該怎么寫呢?下面是CN人才網為大家整理的關于人工智能的論文，歡迎參考~
關于人工智能的論文一：邏輯幫助分析解決問題
論文關鍵詞：形式邏輯 數(shù)理邏輯 思維規(guī)律 議論文 推理 寫作 人工智能
論文摘要：邏輯智能并不僅僅局限于算術，它同樣可以幫助我們了解如何看待和解決問題。首先，邏輯從思維的形式結構方面是研究思維規(guī)律的科學，它總結了人類思維的經驗教訓，以保持思維的確定性為核心，用一系列規(guī)則、方法幫助人們正確地思考問題和表達思想。是人們認識世界和改造世界的必要工具;其次，數(shù)理邏輯和計算機科學有著十分密切的關系，數(shù)理邏輯是計算理論的基礎，它在計算機科學中尤其是在數(shù)據(jù)庫和人工智能方面有著重要的應用。
1.引言
邏輯是用數(shù)學的方法研究關于推理、證明等問題的學科。邏輯在計算、思維、寫作、推理、數(shù)學應用等方面有著重要的應用。運用邏輯性思維能使我們正確的看待問題，并解決問題;并且邏輯也是計算機科學發(fā)展所不可少的。本文將重點分析形式邏輯在寫作中和數(shù)理邏輯在計算機中的應用。
2.邏輯推理介紹
推理具體可以分成三種：即演澤推理、歸納推理和類比推理。在議論文寫作過程中，這三種推理各有各的優(yōu)勢，可以運用其中的一種進行論述，也可以把二種或三種結合起來運用，看具體的文章內容而定。
演澤推理是指由一般性的前提推出特殊的結論的推理。歸納推理是由特殊性(或個別性)的前提推出一般性的結論的推理。類比推理是根據(jù)兩個(或兩類)事物某些屬性的相同，而推知這兩個事物的另一些屬性也相同的一種特定的推理形式。推理能力的強弱，直接關系到議論文說理是否透徹，分析是否具體，論證是否嚴密，文章是否更具有邏輯性和說服力。因此，推理能力在議論文寫作中至關重要。
通過審題、立意、擬題、選材、結構、表述等運用概念和判斷進行推理的過程，也就構成了一個完整的形式邏輯思維運行的過程。所以，要提高我們的議論文寫作能力，關健是要加強我們的形式邏輯思維訓練。
3. 形式邏輯在議論文寫作方面的應用
一般人寫議論文，經常思路閉塞、斷裂，議論不確切，內容空泛，人云亦云，究其原因，最主要的是缺乏形式邏輯思維所致。寫作活動本身就是一種思維活動。議論文寫作也不例外，而且對思維的要求比其它文體更高，衛(wèi)燦金先生在《談談議論文思維能力的培養(yǎng)》一文中說議論文已“脫離了具體形象的依托，是在理性概念的范圍內對某一道理進行抽象的思考”指出議論文寫作中主要運用抽象思維，我完全贊同他的觀點。抽象思維包括兩種形態(tài)：初級形態(tài)的形式邏輯思維和高級形態(tài)的辨證邏輯思維。形式邏輯思維是指運用概念，構成判斷，進行推理的過程。一篇議論文的寫作總有幾個步驟，即從紛繁的材料和模糊的意念中，經過抽象概括，分門別類地梳理，再進行分析比較，使思維明確化，形成一個中心論點;接著對中心論點和材料加以分解，形成層次;最后，在形成中心與分解的過程中選擇材料，編排順序。因此，議論文不同于其它文體，有其自身的特點：運用概念、判斷、推理的形式進行概括性、抽象性、一般性的論述，從具體事實中引出普遍結論。這過程中必然要運用概念和判斷進行推理，所以抽象思維的初級形態(tài)形式邏輯思維與議論文寫作關系更加密切。事實上，議論文寫作過程就是一個邏輯思維運行的過程，形邏輯思維貫穿著議論文寫作過程的始終。下面，將從議論文寫作的審題、立意、擬題、選材、結構、表述等環(huán)節(jié)具體談談邏輯思維在議論文寫作中的作用。
3.1.審題思維——概念的形成過程
概念就是事物(對象)的本質屬性在人腦中的反映。其最主要的特點就是高度概括地反映對象的特征或本質屬性的思維形式，它要求人腦對感性材料進行加工制作，逐漸產生認識過程的突變。
在議論文寫作中，題目即是概念。具體分為兩種情況：一是命題作文;二是材料作文。
在命題作文中，概念已明確給出，要求考查我們對概念的理解能力。我們對概念的理解水平總是與對事物本質屬性的認識相聯(lián)系的。因此，要使我們對概念理解得深刻、豐富、系統(tǒng)，必然要培育邏輯思維中的抽象、概括、比較等能力，這樣才能提高我們對事物本質屬性的認識能力。
在材料作文中，首先我們要充分理解材料，透過材料的表象抓其實質，由此及彼，由表及里，由現(xiàn)象到本質，由感性具體走向思維抽象，從而形成一個總領性的概念，是一個提煉概念的過程。這個過程中的主體思維即是形式邏輯思維，其中必須要采用分析、綜合、比較、分類、抽象、概括等方法。
3.2.立意與擬題思維——運用邏輯思維判斷的過程
判斷是對事物或對象有所斷形式，或者對事物所做的肯定或否定的回答。人們在認識客觀事物的基礎上，腦子中形成概念，而要對事物進行肯定或否定，就要運用概念進行判斷。議論文要求運用正確的觀點，按照正確的思維過程，準確無誤地進行分析說理，推理論證，因此，在寫作過程中必須高度重視判斷，否則立意錯誤、擬題不當就是離題，全盤皆輸。
3.3.選材思維——推理之前的醞釀過程
題目和中心出來之后，接下來就要為論證收集材料，也就是運用概念構成判斷之后進入了推理的
醞釀階段。形式邏輯思維在這個階段同樣占據(jù)著重要作用。
“材料是表現(xiàn)觀點的支柱”。材料選好了，寫出來的文章才具有較強的說服力，否則，就像冬天的枯樹，空空洞洞的，引不起讀者的興趣，達不到教育人、感染人、啟迪人的目的。所以，必須高度重視推理的這個醞釀過程。
首先，議論文的選材必須緊緊圍繞中心、主旨，分清主要材料和次要材料。其次，要運用分析、綜合、比較、分類等形式邏輯思維，通過加工、提煉、篩選等方法，力求使所選材料具有準確性、真實性、典型性、時代性、新穎性。
3.4.結構思維——推理的構筑過程
材料準備充足，接下來就是如何組織和安排這些材料，也就是安排文章的結構。結構是推理過程的骨架，是作者思路的反映，也就是文章內部的組織與構造。議論文結構主要包括層次、段落的安排，觀念、材料的聯(lián)系，起筆、收束的確定，敘議、詳略的處理。這一切都十分強調邏輯性，要求結構合理、完整、嚴謹。
議論文需要提出問題，分析問題，解決問題，它是依靠立論點，擺論據(jù)并通過論證而結構篇章的，其中必然要運用邏輯推理。邏輯中的推理即由一個或幾個判斷推出另一個判斷，它所根據(jù)的判斷叫“前提”，它所推出的判斷叫“結論”。在議論文寫作中，結構需要由一系列的判斷層層堆砌而成，由一個或幾個判斷構成的前提推出結論，再以這些結論為前提推出新的結論，如此層層推進，便構筑了文章的骨架。構筑結構主要是運用演澤推理、歸納推理、類比推理。
3.5表述思維——推理的具體運行過程
材料和結構都處理好了，接下來就進入關鍵的階段——把腦子里醞釀的東西用書面語言表述出來。在寫作過程中，運用語言進行表述必須遵循一定的思維規(guī)律，這在議論文寫作中尤其突出。議論文的表述其實就是形式邏輯思維中推理的具體運用過程。議論文寫得是否嚴密，語言是否準確，行文是否流暢，就是推理是否成功的表現(xiàn)，與一個人的形式邏輯思維有密切的聯(lián)系。
在議論文寫作過程中，如果推理縝密，文章則邏輯性強;推理混亂，則不知所云;思路清晰，文章則層次分明;思路不暢，文章則滯澀生硬。因此，要求表達言之有序，實際上是要求對我們形式邏輯思維能力的培育。學生的表達能做到井井有條，序列清晰，說明我們的形式邏輯思維達到一定的水平。
4. 數(shù)理邏輯在計算機領域的應用和發(fā)展
數(shù)理邏輯和計算機科學有著十分密切的關系，無論是數(shù)字電子計算機雛形的圖靈機，還是數(shù)字電路的布爾代數(shù)，以及作為程序設計工具的語言、程序設計方法學、關系數(shù)據(jù)庫、知識庫、編譯方法、人工智能等領域均離不開數(shù)理邏輯。同時，由于兩者的相互滲透推動了數(shù)理邏輯的發(fā)展。因此學好數(shù)理邏輯對于計算機科學理論的研究有重要的作用。數(shù)理邏輯的研究內容概括的講是兩個演算加上四論，兩個演算為命題演算和謂詞演算;四論為遞歸論、證明論、模型論、公理集合論。其中命題演算和謂詞演算是四論的共同基礎。命題演算的一個具體模型就是邏輯代數(shù)。邏輯代數(shù)也叫做開關代數(shù)，它的基本運算是邏輯加、邏輯乘和邏輯非，也就是命題演算中的“或”、“與”、“非”，運算對象只有兩個數(shù) 0和 1，相當于命題演算中的“真”和“假”。
利用電子元件組成相當于邏輯加、邏輯乘和邏輯非的門電路(就是邏輯元件)。還能把簡單的邏輯元件組成各種邏輯網絡，這樣任何復雜的邏輯關系都可以有邏輯元件經過適當?shù)慕M合來實現(xiàn)，從而使電子元件具有邏輯判斷的功能。因此，在自動控制或智能控制方面有重要的應用。
5. 總結
在議論文寫作中通過審題、立意、擬題、選材、結構、表述、等運用概念和判斷進行推理的過程，也就構成了一個完整的形式邏輯思維運行的過程。所以，要提高議論文寫作能力，關健是要加強形式邏輯思維訓練，必須把形式邏輯思維訓練放到日常生活中。具體要做到：把形式邏輯思維理論貫穿到實際訓練中。邏輯學的知識比較艱深，而且也比較枯燥，對我們來說有些不易接受，所以我們要從實際出發(fā)，在實際訓練中鍛煉邏輯思維;逐步把形象思維過渡到形式邏輯思維，逐漸掌握形式邏輯思維規(guī)律，從而提高形式邏輯思維能力。
在計算機領域數(shù)理邏輯發(fā)揮著不可忽視的作用，特別是在自動控制或智能控制方面有著重要意義，推動計算機科學的發(fā)展。同時，由于兩者的相互滲透，計算機也推動了數(shù)理邏輯的發(fā)展。因此學好數(shù)理邏輯對于計算機科學理論的研究有重要的作用。
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關于人工智能的論文二：淺議自然語言信息處理的智能化應用
論文關鍵詞：自然語言處理 語言翻譯 人工智能
論文摘要：自然語言信息處理是人機交互的關鍵技術，已得到高速的發(fā)展。論文首先簡單的論述了該技術的起源以及發(fā)展，然后重點研究了該技術在文本和語音方面的廣泛應用。可以預測隨著計算機技術的進一步發(fā)展，自然語言信息處理技術將被應用到更加廣泛的領域。
一、引言
近年來隨著計算機技術和人工智能的快速發(fā)展，自然語言信息處理技術已取得了長足的發(fā)展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應用于文本、語音等方面已成為目前應用研究的一個關鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎出發(fā)，系統(tǒng)的論述它在語音和文本方面的廣泛應用。
二、自然語言信息處理技術簡介
自然語言信息處理技術產生于上個世紀40年代末期，它是通過采用計算機技術來對自然語言進行加工處理的一項技術。該技術主要是為了方便人與計算機之間的交流而產生的。由于計算機嚴密規(guī)范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術較復雜。通過多年的發(fā)展，該項技術已取得了巨大的進步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設計、處理算法實現(xiàn)和評估。其中，語言形式化描述就是通過對自然語言自身規(guī)律進行研究，進而采用數(shù)學的方法將其描述出來，以便于計算機處理，也可認為是對自然語言進行數(shù)學建模。處理的算法設計就是將數(shù)學形式化描述的語言變換為計算機可操作、控制的對象。處理算法實現(xiàn)和評估就是通過程序設計語言(如C語言)將算法實現(xiàn)出來，并對其性能和功能進行評估。它主要涉及到計算機技術、數(shù)學(主要是建模)、統(tǒng)計學、語言學等多個方面。
三、智能應用
通過多年的研究，自然語言信息處理技術已經取得了巨大的進步，特別是在應用方面。它主要被應用于文本和語音兩個方面。
(一)自然語言信息處理在文本方面的智能應用
在文本方面，自然語言處理技術主要應用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現(xiàn)實意義的項目。它涉及到計算機技術、數(shù)學建模技術、心理學以及語言學等多個方面的學科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術已在多個方面提升了翻譯的效率和準確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對翻譯技術來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題，從而提高翻譯的準確性。字符識別具有廣泛的商業(yè)應用前景，它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預處理、識別以及后期處理。目前，字符識別已得到了廣泛的應用，并且效果良好，但還存在識別不準確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結果進行合理性驗證，通過該技術就能很好的解決識別不準確的問題，當出現(xiàn)識別不準確、出現(xiàn)多個識別結果時可以通過合理性驗證技術高效的過濾掉異常選項，從而實現(xiàn)快速、準確的識別。目前自然語言信息處理技術在文本方面應用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術，一方面能快速分析用戶輸入信息并進行準確理解為檢索提供更加準確的關鍵詞，并且可以擴展檢索輸入的范圍，讓其不僅僅局限在文本輸入方面，如采用語音輸入或基于圖像的`輸入;另一方面，通過采用自然語言信息處理技術可以對搜索到的信息進行處理讓用戶獲取的是更加有效、準確的信息而不是海量的信息源(如許多網頁)。因為將自然語言處理技術與文本重組技術相結合就可以極大的提高檢索的效果，縮小答案的范圍，提高準確性。當然，還可以提高檢索的效率。目前，在中文全文檢索中已得到了廣泛的應用，并且效果良好。
如果能進一步的研究自然語言信息處理技術，將能實現(xiàn)信息的自動獲取與重組，這樣將能實現(xiàn)自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動整理。若能進一步結合人工智能技術，將能實現(xiàn)文學規(guī)律探索、自動程序設計、智能決策等諸多方面的應用。這樣可以減輕人類的工作強度，讓我們從繁瑣的基礎工作中走出來，擁有更多思考的時間，從而能更加有效的推動技術的進步。
(二)自然語言信息處理在語音方面的智能應用
在語音方面，自然語言處理技術主要應用在自動同聲傳譯、機器人聊天系統(tǒng)、語音挖掘與多媒體挖掘以及特定人群智能輔助系統(tǒng)等方面。其中，自動同聲傳譯主要涉及到語音建模、識別以及語言翻譯等方面，采用自然語言處理技術可以對自動同聲傳譯的每個方面都能得到提高，最直接的部分就是語言翻譯部分，同時還可能涉及到語音與文本的轉換。特別是在語音和文本的轉換方面，目前在中文出來中出現(xiàn)的一個問題是音似問題，即音似字不同的情況，對這種情況如果能采用自然語言處理技術來對其進行校驗，將能提高其轉換的效果，從而提高轉換的質量和準確性。機器人聊天系統(tǒng)涉及到更加廣泛的內容，如自動回答系統(tǒng)。在機器人聊天系統(tǒng)中不可避免的涉及到語音與文本的轉換、自動回答以及邏輯推理，通過自然語言處理技術將能在意義理解、邏輯推理和知識應用等方面得到明顯提高，從而使得應答的速度和回復的針對性和準確性等方面都得到一定的提高，從而提高聊天系統(tǒng)的應用性。在語音挖掘與多媒體挖掘方面，自然語言處理技術的應用主要體現(xiàn)在增強意義理解和提高檢索速度這兩個方面。通過該技術一方面能根據(jù)準確的獲取語音所包含的意義，從而為搜集信息提供基礎。同時，由于采用該技術也有助于數(shù)據(jù)挖掘中的對相關信息的檢索和歸納。
隨著人工智能、計算機視覺等技術的快速發(fā)展、自然語言處理技術將能應用于諸如自動場景解說系統(tǒng)等。也就是自然語言處理技術再結合圖像理解技術和邏輯推理技術，就能準確的描述當前場景發(fā)生了什么事情，如果能和上一個場景進行比較就能及時的描述場景的變化，并通過有效的組織就能實現(xiàn)對場景的自動描述。再進一步利用人工智能技術、知識庫及語音生成技術就能實現(xiàn)場景的自動解說，甚至能實現(xiàn)如自動足球運動這樣快速場景變換的解說。同時，還能對特定人群提供輔助，如為盲人提供輔助的系統(tǒng)，幫助盲人識別物體以及其他的一些幫助。也可以應用于語音控制，語音控制目前也具有廣泛的需求，可以應用在很多方面，將自然語言處理技術、語音建模技術、計算機技術以及控制技術相結合就能實現(xiàn)語音控制，甚至能應用于工廠的智能控制和管理。
四、結論
近年來自然語言處理獲得了巨大的發(fā)展，其關鍵技術也獲得了突破。該技術所開發(fā)的新技術能對文本處理與語音業(yè)務處理產生廣泛而深遠的影響。目前，可以肯定的是自然語言處理技術能對文本處理與語音處理在建模、識別、理解方面將產生極大的作用，甚至可以預測隨著該技術的進一步發(fā)展，將對多媒體技術及應用起到重大的作用。如果經過進一步的開發(fā)，該技術將能對目前控制方式產生較大的影響。
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