軟件工程論文開題報(bào)告

時(shí)間：2022-01-25 20:03:23 畢業(yè)論文范文我要投稿

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軟件工程論文開題報(bào)告4篇

　　在我們平凡的日常里，報(bào)告使用的頻率越來越高，多數(shù)報(bào)告都是在事情做完或發(fā)生后撰寫的。你所見過的報(bào)告是什么樣的呢？下面是小編幫大家整理的軟件工程論文開題報(bào)告，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。

軟件工程論文開題報(bào)告4篇

軟件工程論文開題報(bào)告1

　　一、課題來源

　　課題《oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建》來自于實(shí)際的教學(xué)工作需要，隨著科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，幾乎所有的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)庫來幫助管理商業(yè)活動(dòng)，為企業(yè)帶來了巨大的收益。而當(dāng)今數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)，已經(jīng)形成以甲骨文的oracle數(shù)據(jù)庫、ibm的db 2數(shù)據(jù)庫、微軟的sql server數(shù)據(jù)庫為代表的三足鼎立的形式，其中甲骨文公司的oracle則牢牢占據(jù)著最大的市場(chǎng)份額。在國內(nèi)，oracle數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選，并且國內(nèi)的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢(shì)。因此，建設(shè)oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用平臺(tái)，不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫教學(xué)提供一個(gè)平臺(tái)，同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中達(dá)到理論和實(shí)踐相結(jié)合的目的，為學(xué)生提供更多的oracle學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源，以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力，最終，為學(xué)生的就業(yè)提供助力。

　　二、國內(nèi)外現(xiàn)狀

　　在國外，目前已經(jīng)有大量的高校采用了oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了oracle.以劍橋大學(xué)為例，該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系，面臨著每所學(xué)院都有自己的信息系統(tǒng)、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無法快速的給出業(yè)務(wù)報(bào)表等挑戰(zhàn)，最終，通過應(yīng)用oracle,成功的實(shí)現(xiàn)了保證單一官方記錄，各科室均可獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，學(xué)生可在校區(qū)外獲取記錄，分享信息，準(zhǔn)確報(bào)表。

　　在國內(nèi)，清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國科技大學(xué)已與oracle簽定協(xié)議，成為中國oai計(jì)劃(oracle學(xué)術(shù)教育計(jì)劃)的首批成員學(xué)校。根據(jù)計(jì)劃，他們可以獲得oracle提供的用于教學(xué)目的的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)版軟件以及oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習(xí)到世界最新的技術(shù)，并能獲得世界水平的課程，同時(shí)通過oracle與行業(yè)用戶的聯(lián)盟，參加社會(huì)實(shí)踐，獲得市場(chǎng)上所需要的專業(yè)技能。近期，于5月13日，成都金晨教育集團(tuán)攜手世界最大的企業(yè)軟件廠商oracle公司，在成都召開"20xx甲骨文國際化it人才培養(yǎng)創(chuàng)新論壇"暨"四川地區(qū)高校院長(zhǎng)高峰論壇",四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等�？茖W(xué)校、成都電子機(jī)械高等�？茖W(xué)校等25所高校領(lǐng)導(dǎo)參加了此次會(huì)議。會(huì)后，oracle公司將與高校就oracle精品課程置換、專業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談，同時(shí)oracle公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。通過此次會(huì)議，oracle公司將與四川省各高校，在"校企聯(lián)盟"的教育改革模式下，打造企業(yè)需要的信息化人才，打通it廠商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條，提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。

　　綜合國內(nèi)外的情況，oracle已經(jīng)深入到各大國內(nèi)外高等院校，將oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。

　　三、綜合分析

　　該項(xiàng)目實(shí)施后，預(yù)期實(shí)現(xiàn)oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)的共享，以及用戶的集中式管理，因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來分析：

　　oracle數(shù)據(jù)庫軟件的部署和使用

　　1.1硬件載體的選擇

　　以oracle 11g為例，官方文檔說明如下：

　　項(xiàng)目最低要求

　　物理內(nèi)存最小1gb

　　虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍

　　磁盤空間基本安裝需要：4.55gb高級(jí)安裝需要：4.92gb

　　顯示器支持256色

　　處理器最小550mhz,如果是vista系統(tǒng)則需要800mhz

　　以上為oracle 11g安裝的最小硬件需求，按此要求，則只能實(shí)現(xiàn)單用戶的學(xué)習(xí)，不能滿足大數(shù)量用戶的并發(fā)訪問應(yīng)用需求，因此，為了滿足湖北汽車工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專職教師的應(yīng)用需求，應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購標(biāo)準(zhǔn)，以滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求，同時(shí)，該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力，以滿足未來的升級(jí)需求，節(jié)約投資成本。

　　1.2操作系統(tǒng)的選擇

　　oracle數(shù)據(jù)庫支持windows系列操作系統(tǒng)、unix系列操作系統(tǒng)、linux系列操作系統(tǒng)等多種類型的操作系統(tǒng)。

　　雖然unix系列、linux系列等類型的操作系統(tǒng)的安全性能高于widows系列的操作系統(tǒng)，但是unix系列、linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn)，會(huì)為項(xiàng)目的部署階段帶來巨大的難題，由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺(tái)，該平臺(tái)在未來運(yùn)行階段不會(huì)部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，因此，windows系列的安全性可以滿足該平臺(tái)的要求，同時(shí)windows平臺(tái)的易維護(hù)性，易管理等特性，也為該平臺(tái)的部署帶來了便利。

　　所以，選擇windows系列的操作系統(tǒng)，即滿足oracle 11g的運(yùn)行要求，同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。

　　1.3 oracle 11g的初步規(guī)劃

　　根據(jù)操作系統(tǒng)平臺(tái)的選定，而選擇windows版本的oracle 11g作為數(shù)據(jù)庫教學(xué)的平臺(tái)。

　　該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院的在校生，以及專職教師提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)，應(yīng)此將oracle的用戶分為4類是合理的。

　　第一類，學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用oracle進(jìn)行相關(guān)的ddl、dml操作，但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用dcl操作。

　　第二類，教師。教師可以自由的使用oracle進(jìn)行先關(guān)的ddl、dml、dcl操作。

　　第三類，維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對(duì)維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制，以防止數(shù)據(jù)庫癱瘓，但是可以對(duì)oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。

　　第四類，管理員。管理員擁有所有權(quán)限，可以根據(jù)教師的要求，對(duì)oracle進(jìn)行高級(jí)操作，但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作，防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。

　　由于該平臺(tái)用戶數(shù)量大，因此，需要合理分配oracle服務(wù)的資源，以提高oracle數(shù)據(jù)庫的利用率，同時(shí)應(yīng)滿足教師的特殊應(yīng)用需求。

　　集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式

　　由于該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬多全校師生，同時(shí)，每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè)，因此，該平臺(tái)面臨著用戶數(shù)量大，用戶流動(dòng)具有周期性，所以，開發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺(tái)，對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶進(jìn)行管理，是十分必要的，這樣能有效降低管理oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶的難度和成本。

　　四、方案論證

　　1. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

　　根據(jù)相關(guān)資料表明，當(dāng)今服務(wù)器的mtbf(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到120xx0小時(shí)，但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故，仍然屢見不鮮，因此，在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)，使用雙機(jī)備份，乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過閱讀oracle 11g的產(chǎn)品說明，該數(shù)據(jù)庫軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫集群技術(shù)，并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

　　為了提高oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定性，因此將數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器，同時(shí)，部署數(shù)據(jù)庫實(shí)例的服務(wù)器采用2臺(tái)服務(wù)器做集群配置，通過這樣的設(shè)計(jì)，可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫實(shí)例與數(shù)據(jù)庫信息分離的目的，這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)不間斷運(yùn)行，即使其中一臺(tái)服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī)，那么另一臺(tái)服務(wù)器也可以做到無縫切換，保證整個(gè)平臺(tái)依然能夠向用戶提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)，同時(shí)提高了整個(gè)平臺(tái)的i/o吞吐量，也為將來的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。

　　為了提高平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性，采用安普非屏蔽6類線和華為sxx24g企業(yè)級(jí)千兆交換機(jī)，保證了oracle服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。

　　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下：

　　集中式管理平臺(tái)設(shè)計(jì)

　　在設(shè)計(jì)出oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后，通過分析，集中式管理平臺(tái)的應(yīng)用，也需要數(shù)據(jù)庫軟件的支持，并且，對(duì)數(shù)據(jù)庫資源的占用少，應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫提供輔助服務(wù)，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下：

　　通過分析，該管理平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下：

　　批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

　　單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

　　開啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能

　　清理學(xué)生使用oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之后產(chǎn)生的垃圾文件

　　由于oracle 11g對(duì)java支持的很好，其外圍組件較多，因此采用b/s結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。

　　五、工作步驟

　　日期任務(wù)

　　20xx.03.10提交開題報(bào)告

　　20xx.03.11-03.xx需求分析文檔完成

　　20xx.03.18-03.31詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)文檔，測(cè)試計(jì)劃文檔完成

　　20xx.04.01-04.15完成相關(guān)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及相關(guān)編碼，完成中期匯報(bào)表

　　20xx.04.16-04.30完成編碼及相關(guān)測(cè)試

　　20xx.05.01-05.15完成畢業(yè)論文初稿

　　20xx.05.16-05.31完成畢業(yè)論文，準(zhǔn)備答辯

　　六、參考文獻(xiàn)

　　[1] (美)bob bryla,kevin le database 11g dba手冊(cè)[m].北京：清華大學(xué)出版社，20xx-1-1.

　　[2] (美)michael le database 11g pl/sql程序設(shè)計(jì)[m].北京：清華大學(xué)出版社，20xx-4.

　　[3] (美)deepakalur johncrupi danmalks.j2ee核心模式[m].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20xx

　　[4]張桂元，賈燕楓。eclipse開發(fā)入門與項(xiàng)目實(shí)踐[m].北京：人民郵電出版社.

　　[5]劉曉華。j2ee企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)[m].北京：電子工業(yè)出版社，20xx

　　[6]張海藩。軟件工程導(dǎo)論(第四版)[m].北京：清華大學(xué)出版社，20xx,5-10.

　　[7]張洪斌等。weblogic server系統(tǒng)管理和程序開發(fā)指南[m].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20xx

軟件工程論文開題報(bào)告2

　　一.研究背景、概況及意義

　　1.研究背景

　　隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的大規(guī)模科學(xué)和工程計(jì)算問題對(duì)計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對(duì)廉價(jià)的微機(jī)通過高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性價(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計(jì)算問題。

　　在數(shù)字圖像處理中，圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖像的過程，它在計(jì)算機(jī)視覺、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡(jiǎn)單、精度高，但計(jì)算量大、對(duì)旋轉(zhuǎn)形變等敏感�；谔卣髌ヅ浞椒ㄓ�(jì)算量小，對(duì)灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性，但它取決于特征提取的質(zhì)量，匹配精度不是很理想�；谏窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用，良好的容錯(cuò)和記憶能力，但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對(duì)結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高，易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，但計(jì)算量大、速度慢，應(yīng)用受到限制�，F(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多，如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn)，提高運(yùn)算速度。

　　2.國內(nèi)外研究概況

　　目前，MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計(jì)算開發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個(gè)版本MPI1.0 ,又于1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對(duì)原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪問、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

　　3.現(xiàn)實(shí)意義

　　現(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理，并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，以提高運(yùn)算速度。

　　二.研究主要內(nèi)容

　　研究?jī)?nèi)容：

　　基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn)，探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過程,并用具體例子作以說明，同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。

　　1 軟件工具的選擇

　　已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境，適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機(jī)。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類似的比較強(qiáng)大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu)，包括運(yùn)行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此，它不僅實(shí)用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外，它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí)，選擇了MPI作為并行程序設(shè)計(jì)工具。

　　2 并行圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)圖像處理的并行求解過程，一般分為以下幾個(gè)步驟：

　　(1) 對(duì)圖像處理問題進(jìn)行抽象，建立算法串行模型;

　　(2) 對(duì)算法串行模型進(jìn)行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;

　　(3) 用并行計(jì)算語言實(shí)現(xiàn)并行算法;

　　(4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行，調(diào)試并行算法。

　　3 并行圖像處理具體算法實(shí)例：

　　灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

　　研究目標(biāo)：

　　三.研究步驟、方法及措施

　　研究步驟與方法

　　本課題將先從理論上提出解決辦法，再從實(shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。

　　可能遇到的'問題及采取的措施

　　1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)

　　2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。

　　四.研究進(jìn)度計(jì)劃

　　研究工作的總體安排和進(jìn)度：

　　1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目

　　2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫開題報(bào)告，調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)

　　3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻(xiàn)綜述

　　4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項(xiàng)目開發(fā)，大體完成

　　5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯

　　6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿

　　7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查

　　8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿

　　9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿

　　10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿，準(zhǔn)備答辯材料

軟件工程論文開題報(bào)告3

　　一、選題背景與意義

　　(一)選題背景

　　作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，電信行業(yè)在推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)信息化，拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面，發(fā)揮著積極的重要作用。新時(shí)期我國電信行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機(jī)遇，預(yù)計(jì)20xx年我國電信業(yè)將實(shí)現(xiàn)6%以上的增長(zhǎng)。20xx年第一季度，全國電信業(yè)務(wù)總量累計(jì)完成5867.8億元，比上年同期增長(zhǎng)10.8%;全國累計(jì)凈增電信用戶2360.7萬戶，總數(shù)達(dá)到100564.1萬戶，突破10億戶大關(guān)。

　　預(yù)計(jì)到20xx年，工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元，預(yù)計(jì)可為電信運(yùn)營業(yè)提供一個(gè)可觀的收入增長(zhǎng)點(diǎn)(見圖2)。20xx年1月7日重組后的中國移動(dòng)、中國電信和中國聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA 3G牌照。3G將為中國電信產(chǎn)業(yè)帶來更多機(jī)遇，促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運(yùn)營商20xx年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元，加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的手機(jī)補(bǔ)貼，20xx年3G相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至20xx億元。

　　截止到20xx年8月，中國移動(dòng)用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個(gè)億，單從用戶的規(guī)模來看，中國移動(dòng)已成為全球最大的運(yùn)營商。同一年中，隨著完成與中國鐵通的重組工作，中國移動(dòng)長(zhǎng)期以來跛行的局面得以結(jié)束，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運(yùn)營。20xx年，在擴(kuò)大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，中國移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，從而維持其強(qiáng)勢(shì)地位。目前中國移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶市場(chǎng)上不斷遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的蠶食。根據(jù)運(yùn)營商披露的數(shù)據(jù)顯示，截止到20xx年11月，在新增用戶市場(chǎng)上，中國移動(dòng)的份額降到了50.6%;同年11月新增移動(dòng)用戶458萬戶，同比下降了33.3%。與此同時(shí)，中國聯(lián)通在該月新增了141萬用戶，中國電信則新增307萬用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。

　　(二)研究意義

　　通過海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析把握客戶行為特征，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營商而言無疑是一筆寶貴的財(cái)富，利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息，并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華，以實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化，將大的客戶群體劃分成多個(gè)小的客戶群體，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的分割，以便針對(duì)不同群體的客戶實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)，從而提升企業(yè)利潤(rùn)或降低企業(yè)運(yùn)營成本。

　　通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息，不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)范圍，及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，有針對(duì)性地制定營銷策略，從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶，同時(shí)吸引更多的新客戶。針對(duì)性地實(shí)施戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。借助客戶細(xì)分服務(wù)，運(yùn)營商便能針對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù)，同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制，從而最大限度的提升客戶價(jià)值，以確保企業(yè)的盈利最大化，因此本項(xiàng)目選題基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營銷平臺(tái)優(yōu)化研究進(jìn)行研究和分析。

　　二、文獻(xiàn)綜述

　　目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年，亞太地區(qū)在北京召開的第三屆會(huì)議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國人工智能協(xié)會(huì)主辦的KDD國際研討會(huì)及數(shù)據(jù)庫、信息處理、人工智能、知識(shí)工程等領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)刊物都開辟了知識(shí)發(fā)現(xiàn)專刊，IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì)刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)�？�，其發(fā)表的5篇評(píng)價(jià)、KDD系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯方法，并且集中討論了數(shù)據(jù)庫的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問題，KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別，以及相應(yīng)的基本對(duì)策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計(jì)制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。

　　國外很多計(jì)算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)與應(yīng)用，Informix公司于1998年底收購了當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過創(chuàng)建模型完成，這些模型在數(shù)據(jù)庫中表現(xiàn)為相應(yīng)的表，并且這些模型可以通過結(jié)構(gòu)查詢語言(SQL)，能像普通表一樣被訪問和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算就被執(zhí)行了，然后建立含有計(jì)算結(jié)果的表。后者可以被觀察，用于對(duì)計(jì)算結(jié)果的理解，并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作，一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外，相關(guān)軟件也開始在國內(nèi)銷售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。

　　三、研究?jī)?nèi)容和方法

　　本文研究?jī)?nèi)容首先針對(duì)湖南移動(dòng)目前的運(yùn)營現(xiàn)狀提出實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的理念，湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準(zhǔn)營銷的條件并已經(jīng)開始逐步實(shí)施，通過具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營銷。本文根據(jù)提出問題、分析問題、解決問題的邏輯順序，采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開研究。

　　(1)系統(tǒng)分析法

　　本文在對(duì)相關(guān)理論和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造本文的分析框架。

　　(2)定性與定量相結(jié)合

　　本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營銷平臺(tái)優(yōu)化研究的現(xiàn)狀，并對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營銷平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì)提出了系統(tǒng)方案，為完善湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營銷平臺(tái)優(yōu)化提供支持。

軟件工程論文開題報(bào)告4

　　題目：

　　學(xué) 院：

　　專業(yè)：

　　班級(jí)：

　　學(xué) 號(hào)：

　　姓名：

　　指導(dǎo)教師：

　　填表日期：

　　一、選題背景與意義

　　隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的豐富和發(fā)展，很多網(wǎng)站往往不能迅速跟進(jìn)大量信息衍生及業(yè)務(wù)模式變革的腳步，常常需要花費(fèi)許多時(shí)間、人力和物力來處理信息更新和維護(hù)工作；遇到網(wǎng)站擴(kuò)充的時(shí)候，整合內(nèi)外網(wǎng)及分支網(wǎng)站的工作就變得更加復(fù)雜，甚至還需重新建設(shè)網(wǎng)站；如此下去，用戶始終在一個(gè)高成本、低效率的循環(huán)中升級(jí)、整合……于是，我們聽到許多用戶這樣的反饋:頁面制作無序，網(wǎng)站風(fēng)格不統(tǒng)一，大量信息堆積，發(fā)布顯得異常沉重內(nèi)容繁雜，手工管理效率低下，手工鏈接視音頻信息經(jīng)常無法實(shí)現(xiàn)；應(yīng)用難度較高，許多工作需要技術(shù)人員配合才能完成，角色分工不明確;改版工作量大，系統(tǒng)擴(kuò)展能力差，集成其它應(yīng)用時(shí)更是降低了靈活性;對(duì)于網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布人員來說，他們最關(guān)注的系統(tǒng)的易用性和的功能的完善性，因此，這對(duì)網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布工具提出了一個(gè)很高的要求。

　　首先，角色定位明確，以充分保證工作人員的工作效率；其次，功能完整，滿足各門道"把關(guān)人"應(yīng)用所需，使信息發(fā)布準(zhǔn)確無誤。比如，為編輯、美工、主編及運(yùn)維人員設(shè)置權(quán)限和實(shí)時(shí)管理功能。

　　此外，保障網(wǎng)站架構(gòu)的安全性也是用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。能有效管理網(wǎng)站訪問者的登陸權(quán)限，使內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫不受攻擊，從而時(shí)刻保證網(wǎng)站的安全穩(wěn)定，免于用戶的后顧之憂。

　　根據(jù)以上需求，內(nèi)容管理系統(tǒng)CMS應(yīng)運(yùn)而生，來有效解決用戶網(wǎng)站建設(shè)與信息發(fā)布中常見的問題和需求。對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容管理是該軟件的最大優(yōu)勢(shì)，它流程完善、功能豐富，可把稿件分門別類并授權(quán)給合法用戶編輯管理，而不需要用戶去理會(huì)那些難懂的SQL語法。

　　內(nèi)容管理從20xx年開始成為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，這時(shí).COM和B2B, B2C等經(jīng)歷了資本和市場(chǎng)的考驗(yàn)及洗禮，人們重新回到信息技術(shù)應(yīng)用的基本面－如何提高競(jìng)爭(zhēng)能力，而內(nèi)容管理恰恰能夠通過對(duì)企業(yè)各種類型的數(shù)字資產(chǎn)的產(chǎn)生、管理、增值和再利用，改善組織的運(yùn)行效率和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，企事業(yè)單位也開始認(rèn)識(shí)到內(nèi)容管理的重要性。

　　二、研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)

　　1. 系統(tǒng)架構(gòu)的研究：采用三層架構(gòu)，將系統(tǒng)分為UI層，業(yè)務(wù)邏輯層，數(shù)據(jù)訪問層，目前三層架構(gòu)的思想已經(jīng)很成熟。研究三層架構(gòu)，有助于理解軟件系統(tǒng)架構(gòu)。

　　2. 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)以及優(yōu)化：針對(duì)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用以及理論知識(shí)的要求，設(shè)計(jì)出滿足需求的數(shù)據(jù)庫，并且，在后期的維護(hù)中，從查詢數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)據(jù)來探討數(shù)據(jù)庫的查詢的優(yōu)化方法，例如在模糊查詢中是否使用索引，以及建立索引之后的效率會(huì)相對(duì)于沒有建立時(shí)的不同，需要深入的研究數(shù)據(jù)庫庫德設(shè)計(jì)和優(yōu)化

　　3. 用戶體驗(yàn)和界面的友好性研究：本系統(tǒng)將使用Ajax，jQuery等技術(shù)和JavaScript插件，來提高用戶體驗(yàn)和用戶交互性。對(duì)于與用戶界面以及操作方面進(jìn)行研究，讓界面更加美觀，操作更加人性化，提高用戶交互性和用戶體驗(yàn)。例如用戶操作成功之后自動(dòng)跳轉(zhuǎn)，減少用戶的操作次數(shù)。

　　4. 其他CMS系統(tǒng)的研究：通過對(duì)其他成熟的CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)的研究，加強(qiáng)對(duì)CMS的理解。爭(zhēng)取做到最好。

　　5. 網(wǎng)站安全性研究：系統(tǒng)采用三層架構(gòu)，設(shè)計(jì)安全，合理的數(shù)據(jù)庫，使用存儲(chǔ)過程。增加安全驗(yàn)證，達(dá)到系統(tǒng)安全。

　　6. 用戶權(quán)限研究：系統(tǒng)基于角色的權(quán)限管理，每個(gè)角色都有不同的權(quán)限，然后將角色授予用戶。從而達(dá)到權(quán)限的安全，用戶權(quán)限分配合理。

　　三、研究方法與手段

　　1.需求分析使用StartUML完成需求分析，并完成各種UML圖。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)使用PowerDesigner15，SQL Server20xx。web開發(fā)使用Visua Studio 20xx，ASP.NET，IIS等工具，業(yè)務(wù)邏輯使用動(dòng)軟 .NET代碼生成器，提高開發(fā)效率。

　　2.研究已經(jīng)成熟的CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)。通過研究成熟的CMS系統(tǒng)，理解CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)定位，用戶定位。借鑒已經(jīng)成熟的經(jīng)驗(yàn)，盡量減少不必要的錯(cuò)誤。少走彎路。學(xué)習(xí)其中的思想。

　　3.采用.NET平臺(tái)，C#語言，ASP.NET，IIS等。數(shù)據(jù)庫使用SQLserver 20xx

　　四、項(xiàng)目進(jìn)度安排

　　1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段

　　此階段的主要內(nèi)容有：業(yè)務(wù)流程的需求分析，數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，用例設(shè)計(jì)

　　2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細(xì)設(shè)計(jì)階段

　　此階段的主要內(nèi)容有:類的設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)流程的詳細(xì)設(shè)計(jì)

　　3. 20xx/4/1-20xx/5/1：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段

　　此階段的主要內(nèi)容有：功能的實(shí)現(xiàn)

　　4. 20xx/5/2-20xx/5/31：系統(tǒng)維護(hù)維護(hù)階段

　　此階段的主要內(nèi)容有：在細(xì)節(jié)方面對(duì)系統(tǒng)的一個(gè)整體的維護(hù)，以及對(duì)處理相應(yīng)的異常和系統(tǒng)的實(shí)踐檢測(cè)

　　五、參考文獻(xiàn)

　　1、《C#高級(jí)編程》（美）內(nèi)格爾（Nagel.C）等著；李銘翻譯；黃靜，清華大學(xué)出版社。