冶金工業(yè)下的電氣設備狀態(tài)檢測技術論文
1電氣設備狀態(tài)檢測概況
狀態(tài)檢測是對設備運行特性進行檢測的一個過程，也是一種應用技術。進行電氣設備狀態(tài)檢測，首先是采集信號。在設備使用階段，通過設備在線檢測系統持續(xù)檢測設備，設備狀態(tài)信號通常是由傳感器檢測獲取，目前傳感器類型比較多，包括化學傳感器、流量傳感器、振動傳感器、溫度傳感器、電傳感器、光傳感器等。由設備信號掌握設備運作狀態(tài)，對設備狀態(tài)的發(fā)展趨勢進行預測。設備運行狀態(tài)通常會反映設備的具體運行情況，由此可獲取設備的狀態(tài)信息，具體信號采集包括設備電流、電壓、頻率、磁力線密度、局部放電量等內容。記錄峰值超過閥值的脈沖、采集信號峰值和采集信號波形是采集信號常用的三種方式。其次是傳送數據。傳輸收集信號是進行狀態(tài)檢測的第二步，由于信號處理系統與檢測設備之間的距離比較遠，在傳送數據的過程中容易受到干擾和影響，在實際操作中需要先進行模數轉換，經過預先處理和壓縮后傳輸至控制中心。再次是數據處理。收集的信號傳送至控制中心后，進一步的操作是分析和處理數據。特征值的讀取、時域頻域的分析和平均處理等都是數據分析和處理的內容，也是進行故障診斷的數據基礎。最后是故障診斷。通過比較歷史數據和處理后的數據，分析設備運行狀態(tài)，找到設備故障點，為解決設備故障提供有效依據。一般的診斷方法有專家系統、人工神經網絡、模糊邏輯等。
2技術應用
2.1傳感器技術
在線檢測所采用的主要手段是傳感器技術，在診斷設備故障時，通過傳感器技術可獲取更多更準確的狀態(tài)量數據信息。傳感器技術中的溫度傳感器、氣體傳感器和光傳感器，都是根據在線檢測要求改進取得的`成果，在測量電氣設備狀態(tài)量方面，準確度比較高，數據傳輸方式是將其轉化為數字信號。如光傳感器就可以檢測絕緣子的污穢程度，雖然應用領域不廣，但也突破了現行電力系統檢測等值嚴密的方法。
2.2數據處理和分析技術
處理和分析采集數據，是在線檢測的關鍵步驟之一。信號的處理和分析需要以有效的數據采集為基礎，在數據信息的處理、分析過程中，判斷設備的運行狀態(tài)，了解設備故障情況根據實際情況控制設備的運行。在電氣設備運行階段采集信號，需要消除噪聲環(huán)境的影響，應用硬件濾波是一方面，另外也需要用到其他數字濾波技術。如比較常用的小波換濾波技術，可以有效消除干擾，提取有用信號。在科技日益發(fā)展的同時，數據處理技術的有效性也會不斷提高。通過模式識別某個或某些特征量，是對設備故障進行分類的一般處理方式。
2.3網絡通訊技術
單片機檢測是電力設備在線檢測技術中的最初技術，在此之后是以DSP為基礎技術進行的檢測，接著是以計算機技術為基礎進行的檢測，結合網絡技術和新型總線技術的綜合檢測系統應用也越來越廣泛。就目前情況來看，在線檢測形式多樣，既有集中性系統，也有分散性裝置。而對于所采集的設備信號，可以在終端處理后再傳送，也可以將信號傳送至服務器集中處理。
3結語
冶金行業(yè)相對于其他行業(yè)，工藝比較復雜，有相當高的技術要求，與之對應的電氣、產品以及自動化技術方面的要求也非常高。電氣自動化技術中的電氣設備狀態(tài)檢測技術，能夠持續(xù)檢測設備運行狀態(tài)，預測設備故障問題，提前發(fā)現和解決，保證設備正常運轉的同時，也滿足了冶金工業(yè)發(fā)展的需求。
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