駕駛員人格特征對(duì)駕駛風(fēng)格的影響分析論文
駕駛風(fēng)格( Driving style) ，是指一個(gè)人選擇開(kāi)車的方式或者習(xí)慣性的駕駛方式。駕駛風(fēng)格與交通事故關(guān)系密切，對(duì)駕駛行為的預(yù)測(cè)和解釋具有整體性功能。駕駛風(fēng)格量表在評(píng)估駕駛員駕駛勝任力、鑒別事故駕駛員、對(duì)危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行預(yù)測(cè)等方面應(yīng)用廣泛。截至目前，國(guó)內(nèi)外研究者使用駕駛風(fēng)格量表對(duì)駕駛風(fēng)格的影響因素進(jìn)行了大量研究，探索了駕駛經(jīng)驗(yàn)、情緒狀態(tài)、職業(yè)類型、駕駛動(dòng)機(jī)及家庭因素等對(duì)駕駛風(fēng)格的影響，理清了這些因素對(duì)駕駛風(fēng)格的具體影響機(jī)制。
駕駛風(fēng)格與駕駛員人格特質(zhì)之間關(guān)系緊密。研究發(fā)現(xiàn)，攻擊特質(zhì)和焦慮特質(zhì)等人格因素對(duì)冒險(xiǎn)型，憤怒型和謹(jǐn)慎型駕駛風(fēng)格的影響較大。駕駛員不同人格對(duì)其駕駛風(fēng)格的形成及駕駛風(fēng)格的即時(shí)表現(xiàn)均有重要影響。例如，駕駛員內(nèi)外控傾向通過(guò)駕駛經(jīng)驗(yàn)的中介作用而影響駕駛風(fēng)格。因此，本文旨在測(cè)量我國(guó)駕駛員人格特征對(duì)駕駛員不同駕駛風(fēng)格的影響，以期為駕駛員進(jìn)行安全繼續(xù)教育和心理健康教育提供科學(xué)依據(jù)。
1 對(duì)象與方法
1. 1 對(duì)象
在遼寧省大連市隨機(jī)發(fā)放275 份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷260 份( 94. 5%) 。其中，男性駕駛員227 名，女性駕駛員33 名。駕駛員年齡在19 ～ 60( 35. 35 ±10. 16) 歲，駕齡在0. 5 ～ 30( 6. 96 ± 5. 26) 年。受教育程度: 高中及以下141 人，本科93 人，研究生及以上26 人。
1. 2 方法
1. 2. 1 多維度駕駛風(fēng)格量表量表共24 個(gè)條目，分為感覺(jué)尋求，憤怒，冒險(xiǎn)，分心和焦慮5 個(gè)維度。其中，感覺(jué)尋求和冒險(xiǎn)維度屬于冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格，憤怒維度單獨(dú)成為憤怒型駕駛風(fēng)格，分心和焦慮維度屬于焦慮型駕駛風(fēng)格[4]。冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格，指故意違反安全駕駛規(guī)范，駕駛時(shí)尋求刺激，具有速度快、非法超車等特點(diǎn); 焦慮型駕駛風(fēng)格，指駕駛時(shí)的感覺(jué)、情緒受到警覺(jué)、緊張影響，并伴隨著分心活動(dòng); 憤怒型駕駛風(fēng)格，指在道路上有激惹、暴怒、敵對(duì)的態(tài)度和行為，并伴有攻擊性行為傾向。采用1( 根本不符合) ～ 6( 非常符合) 的6 級(jí)評(píng)分。量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)為: 0. 87; 5 個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)為0. 74 ～ 0. 90。
1. 2. 2 大五人格量表量表共44 個(gè)條目，分為外傾性、宜人性、責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)和開(kāi)放性5 個(gè)維度。采用1( 根本沒(méi)有) ～ 5( 非常多) 的5 級(jí)評(píng)分。量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)為0. 82，5 個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)為0. 69 ～ 0. 86。
1. 3 統(tǒng)計(jì)處理
采用SPSS 19. 0 進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。
2 結(jié)果
2. 1 人口學(xué)因素對(duì)駕駛風(fēng)格的影響見(jiàn)表1。男性駕駛員在感覺(jué)尋求、憤怒和冒險(xiǎn)維度上得分比女性駕駛員高，在分心和焦慮維度上得分比女性駕駛員低。ANOVA 分析結(jié)果表明: 感覺(jué)尋求的性別差異顯著( F = 19. 399，P < 0. 01) ; 憤怒的性別差異顯著( F = 50. 041，P < 0. 01) ; 分心的性別差異顯著( F = 9. 631，P < 0. 01) ; 焦慮的性別差異顯著( F = 4. 818，P < 0. 05) 。
Pearson 相關(guān)分析結(jié)果表明: 年齡與憤怒、焦慮和分心之間相關(guān)顯著，相關(guān)系數(shù)分別為r = 0. 148，P< 0. 05; r = -0. 231，P < 0. 01; r = -0. 135，P < 0. 05。駕齡與焦慮之間相關(guān)顯著，相關(guān)系數(shù)為r = -0. 163，P< 0. 01。受教育程度與感覺(jué)尋求、憤怒和焦慮之間相關(guān)顯著，相關(guān)系數(shù)分別為r = -0. 189，P < 0. 01; r= -0. 199，P < 0. 01; r = 0. 289，P < 0. 01。2. 2 大五人格量表與駕駛風(fēng)格各維度的'相關(guān)見(jiàn)表2。神經(jīng)質(zhì)與MDSI - C 所有維度得分呈正相關(guān)。外傾性與感覺(jué)尋求、冒險(xiǎn)和焦慮維度得分呈負(fù)相關(guān)，與憤怒維度得分呈正相關(guān)。宜人性、責(zé)任心與感覺(jué)尋求和憤怒維度得分呈負(fù)相關(guān)。開(kāi)放性與憤怒維度得分呈正相關(guān)。
2. 3 駕駛風(fēng)格各類型預(yù)測(cè)變量的回歸分析
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)男┤丝趯W(xué)因素及大五人格量表各維度，對(duì)駕駛風(fēng)格各類型的變異起關(guān)鍵作用，將感覺(jué)尋求與冒險(xiǎn)維度合成冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格，憤怒維度即憤怒型駕駛風(fēng)格，將分心與焦慮維度合成焦慮型駕駛風(fēng)格，以這3 種風(fēng)格類型的得分作為因變量進(jìn)行分層回歸分析。
在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變量轉(zhuǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用" STEPWISE" 方法分兩步進(jìn)入回歸模型�；貧w分析第一步，人口學(xué)各因素; 第二步，大五人格量表各維度
性別、受教育程度和外傾性對(duì)冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格均有負(fù)向預(yù)測(cè)作用( β = -0. 285，-0. 199，-0. 260; P<0. 01) 。神經(jīng)質(zhì)對(duì)冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格具有正向預(yù)測(cè)作用( β = 0. 208，P < 0. 01) 。各人口學(xué)因素和大五人格量表各維度可以解釋冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格19. 7% 的變異。
性別對(duì)憤怒型駕駛風(fēng)格有負(fù)向預(yù)測(cè)作用( β =-0. 387，P < 0. 01) 。開(kāi)放性和神經(jīng)質(zhì)對(duì)憤怒型駕駛風(fēng)格均有正向預(yù)測(cè)作用( β = 0. 210，0. 115; P<0. 01) 。各人口學(xué)因素和大五人格量表各維度可以解釋駕駛員憤怒型駕駛風(fēng)格21%的變異。
年齡，外傾性對(duì)焦慮型駕駛風(fēng)格有負(fù)向預(yù)測(cè)作用( β = -0. 153，-0. 232; P < 0. 05) ，受教育程度、宜人性和神經(jīng)質(zhì)對(duì)焦慮型駕駛風(fēng)格具有正向預(yù)測(cè)作用( β = 0. 135，0. 181，0. 327; P < 0. 05) 。各人口學(xué)因素和大五人格量表各維度可以解釋駕駛員焦慮型駕駛風(fēng)格21. 1%的變異。
3 討論
3. 1 人口學(xué)因素對(duì)駕駛風(fēng)格的影響
同女性駕駛員相比，男性駕駛員在駕駛中，感覺(jué)尋求、憤怒和冒險(xiǎn)活動(dòng)較多，分心和焦慮活動(dòng)較少。即: 男性駕駛員的駕駛風(fēng)格主要以冒險(xiǎn)型和憤怒型為主，女性駕駛員駕駛風(fēng)格主要以焦慮型為主。年齡、駕齡與分心和焦慮維度得分之間呈負(fù)相關(guān)。受教育水平與感覺(jué)尋求和憤怒維度得分之間呈負(fù)相關(guān)，與焦慮維度得分之間呈正相關(guān)。這說(shuō)明，駕駛員年齡越大，駕齡越長(zhǎng)，駕駛中焦慮和分心活動(dòng)越少。駕駛員受教育程度越高，駕駛中感覺(jué)尋求和憤怒活動(dòng)越少，但焦慮活動(dòng)卻增多。這同以前的研究結(jié)論一致。
3. 2 人格各維度對(duì)駕駛風(fēng)格的影響
神經(jīng)質(zhì)對(duì)冒險(xiǎn)型、憤怒型和焦慮型駕駛風(fēng)格均有正向預(yù)測(cè)作用。這說(shuō)明駕駛員神經(jīng)質(zhì)傾向高，駕駛中越容易沖動(dòng)，憤怒或焦慮，他們的冒險(xiǎn)、憤怒或焦慮行為多，發(fā)生危險(xiǎn)的概率越高。Poó 等人研究發(fā)現(xiàn)，駕駛員神經(jīng)質(zhì)作為一種負(fù)性人格特質(zhì)，對(duì)3種駕駛風(fēng)格的影響比較穩(wěn)定，也更容易導(dǎo)致交通事故。
外傾性對(duì)冒險(xiǎn)型和焦慮型駕駛風(fēng)格具有負(fù)向預(yù)測(cè)作用。這說(shuō)明駕駛員外傾性傾向高，駕駛中與其他道路使用者的互動(dòng)增多，冒險(xiǎn)和焦慮行為就較少。然而，開(kāi)放性對(duì)憤怒型駕駛風(fēng)格具有正向預(yù)測(cè)作用。這同國(guó)外的研究結(jié)果不一致。在國(guó)外駕駛風(fēng)格研究中，開(kāi)放性與憤怒型駕駛風(fēng)格之間呈微弱負(fù)相關(guān)，開(kāi)放性對(duì)憤怒型駕駛風(fēng)格的預(yù)測(cè)力很低。
在未來(lái)的研究中，研究者應(yīng)在全國(guó)更大范圍內(nèi)選取研究對(duì)象，擴(kuò)大女性駕駛員樣本容量，以提高研究的外部效度。同時(shí)，注重比較不同地域駕駛員駕駛風(fēng)格的差異，深化駕駛員人格特征對(duì)駕駛風(fēng)格的影響研究，以進(jìn)一步提高我國(guó)道路交通安全。
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