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煙草農(nóng)業(yè)論文:當(dāng)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)探究論文

時間:2021-02-24 17:37:52 畢業(yè)論文范文 我要投稿

煙草農(nóng)業(yè)論文:當(dāng)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)探究論文

  數(shù)據(jù)選取與變量構(gòu)造

煙草農(nóng)業(yè)論文:當(dāng)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)探究論文

 。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)選取

  本研究作者在貴州省畢節(jié)地區(qū)威寧縣秀水鄉(xiāng),通過隨機(jī)抽樣法對秀水村、朝陽村和中海村300戶農(nóng)戶進(jìn)行了農(nóng)戶訪談和問卷調(diào)查,共計發(fā)放問卷300份,剔除明顯錯誤問卷13份,有效樣本287份。畢節(jié)地區(qū)秀水單元為漢、回、苗、彝多民族集聚區(qū),是傳統(tǒng)的煙區(qū),全鄉(xiāng)大部分地區(qū)適宜種植煙葉,宜煙地占旱作土地面積60%-70%,煙葉種植面積0.1萬公頃(hm2),每年固定種煙規(guī)模533hm2,烤煙戶均種煙面積0.27-0.33hm2。當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入水平較低(表1),人均年收入為1580元,農(nóng)業(yè)收入占41.69%,牧業(yè)收入占17.16%,務(wù)工收入占20.27%。農(nóng)戶受教育程度較低(表2),初中以下學(xué)歷占勞動力的98.77%。農(nóng)戶外出務(wù)工較少,占總勞動力的7.62%,原因主要有外出務(wù)工生活不習(xí)慣、文化程度低難以找到合適工作、家庭負(fù)擔(dān)重、種養(yǎng)殖耗費(fèi)人力多。

 。ǘ┳兞繕(gòu)造

  基于調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶受教育程度較低的特質(zhì),將農(nóng)戶參與畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的意愿按照畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)分解為是否愿意輪作、是否愿意對廢棄煙葉及煙桿進(jìn)行無害化處理和是否愿意使用三沼(沼渣、沼液、沼氣)三個問題,三個問題回答均為是的表示愿意參加畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)。依據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究經(jīng)驗以及畢節(jié)地區(qū)的實地調(diào)研情況和畜沼煙現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)的特質(zhì),選取受訪者特征、家庭農(nóng)業(yè)狀況,家庭收入狀況、信息獲取情況、政府行為、企業(yè)行為六類指標(biāo)作為自變量。受訪者特征選取性別、年齡、受教育程度三個變量指標(biāo);家庭農(nóng)業(yè)狀況變量選取考慮畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的環(huán)節(jié),選取家庭勞動力人數(shù)、人均土地面積、大牲畜數(shù)量和年用煤量4個變量指標(biāo);家庭收入狀況選取人均收入、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比和煙葉收入占種植業(yè)收入比3個變量指標(biāo);信息獲取情況選取農(nóng)戶是否聽說過現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)作為變量指標(biāo);政府行為中選取了政府是否提供的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、政府是否宣傳過現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)、政府是否補(bǔ)貼建設(shè)沼氣池、政府是否補(bǔ)貼秸稈還田、是否獲得過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性貸款五個變量,由于對政府是否提供的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、政府是否補(bǔ)貼秸稈還田的問卷調(diào)查結(jié)果均為否定回答,政府是否宣傳過現(xiàn)代煙草循環(huán)農(nóng)業(yè)、政府是否補(bǔ)貼建設(shè)沼氣池的300份調(diào)查結(jié)果中肯定回答不足2%,無法顯示與自變量的關(guān)系,故剔除,因此政府行為中選取是否獲得過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性貸款作為變量;企業(yè)行為中,企業(yè)對畜沼煙循環(huán)農(nóng)業(yè)的支持通過扶持煙草專業(yè)合作社提供專業(yè)服務(wù),降低服務(wù)費(fèi)用普惠煙農(nóng)的形式實現(xiàn),選取農(nóng)戶是否接受專業(yè)服務(wù)作為變量,煙草公司通過合作社提供的專業(yè)服務(wù)包括育苗、機(jī)耕、植保、分級和烘烤5項,其中育苗服務(wù)是煙草公司為保證煙葉質(zhì)量在與農(nóng)戶合同中規(guī)定必須使用育苗工場的漂浮育苗,因此剔除,以農(nóng)戶是否接受過其他四項專業(yè)服務(wù)作為參數(shù)。

  實證結(jié)果與分析

  (一)問卷調(diào)查統(tǒng)計分析

  287個樣本中愿意參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的62個,占比21.6%;不愿意參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的225個,占比78.4%。具體情況如表4。

 。ǘ⿲嵶C結(jié)果

  本文通過數(shù)據(jù)后向篩選法,先將所有的解釋變量引入回歸方程,進(jìn)行模擬計量,得到估計模型1,然后將Wald值最小的解釋變量剔除,再進(jìn)行回歸,直到所有的解釋變量均達(dá)到顯著水平為止,一共得到了9個計量估計結(jié)果,本文選取第1個和第9個結(jié)果進(jìn)行解釋。對于離散型數(shù)據(jù)通常采用Pearsonx2檢驗,對總體分布進(jìn)行擬合性檢驗和獨(dú)立性檢驗.著性水平0.05,自由度13的卡方臨界值為22.36,模型1的卡方值46.754>22.36,且sig.值小于0.05,通過檢驗;著性水平0.05,自由度5的卡方臨界值為11.07,模型9的卡方值43.543>11.07,且sig.值小于0.05,通過檢驗。表6用最大似然比函數(shù)的自然對數(shù)值檢驗?zāi)P偷臄M合優(yōu)度。模型1最大似然對數(shù)值252.779大于卡方臨界值22.36,最大似然對數(shù)值檢驗通過;模型9最大似然對數(shù)值255.990大于卡方臨界值11.07,最大似然對數(shù)值檢驗通過。似然比函數(shù)的自然對數(shù)值對樣品數(shù)目很敏感,作為補(bǔ)充和參照,表6用Hosmer-Lemeshow指標(biāo)檢驗?zāi)P偷臄M合優(yōu)度。該檢驗依然以卡方分布為標(biāo)準(zhǔn),但檢驗的方向與常規(guī)檢驗不同,要求其卡方值低于臨界值.顯著性水平0.05,自由度為8的卡方臨界值為15.51。模型1卡方值7.899<15.51,檢驗通過;模型9卡方值3.556<15.51,檢驗通過。模型通過檢驗后,進(jìn)行回歸,回歸變量結(jié)果如表8,通過逐步剔除模型1中wald較小的量,最終得出模型9中的變量,模型9中的影響變量顯著性水平均在0.05以下,從而得出回歸方程。

 。ㄈ⿲嵶C分析

  常數(shù)項的.OR值(OR=expB)為0.129表示在沒有其他因素影響時,農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是參與循環(huán)農(nóng)業(yè)幾率的0.129倍,即農(nóng)戶不愿參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是愿意參與的7.75倍;受教育程度的OR值為1.586,表示農(nóng)民的教育程度每提高一個等級,農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是原等級的1.586倍;煙葉收入占種植業(yè)收入比的OR值為0.978,表示煙葉收入占種植業(yè)收入比每增加1個單位,農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是原等級的0.978倍;農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比的OR值為1.013,表示農(nóng)業(yè)收入占總收入比每增加單位,參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的幾率是原等級的1.013倍;是否聽說過循環(huán)農(nóng)業(yè)的OR值為4.127,表示聽過循環(huán)農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的意愿是沒聽說過循環(huán)農(nóng)業(yè)農(nóng)戶的4.127倍;是否接受過專業(yè)服務(wù)的OR值是2.616,表示接受過專業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的意愿是未受過專業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶的2.616倍。

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