課題研究開題報告

時間：2021-02-19 10:10:32 開題報告我要投稿

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課題研究開題報告模板

　　課題研究是教育科研活動的一項重要內(nèi)容。“凡事預則立，不預則廢”。如下是中國人才網(wǎng)給大家整理的，希望對大家有所作用。

課題研究開題報告模板

　　課題研究開題報告模板篇【一】

　　各位領導，各位專家，老師們：

　　我�！对诰W(wǎng)絡環(huán)境下基本教育模式的研究》課題，是重慶市電化教育現(xiàn)代教育技術“十五”專項科研課題(課題批準號：

　　。經(jīng)領導批準，今天開題，我代表課題研究組，將本課題的有關情況向各位領導、專家和老師們匯報如下：一、本課題選題的依據(jù)在現(xiàn)代素質(zhì)教育的形勢下，建設為素質(zhì)教育服務的、現(xiàn)代化的、功能完善的教育教學資源系統(tǒng)，拓展學生自主學習的空間，發(fā)展學生的多種能力，特別是創(chuàng)新能力，已經(jīng)成為中學教育必須研究的課題�，F(xiàn)代信息技術特別是計算機網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，使我們的教育模式產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，網(wǎng)絡化教育將成為信息時代的重要標志和組成部分。探索、研究并構建適宜于在計算機網(wǎng)絡環(huán)境下的教育教學模式，是教育界亟待解決的課題，也是我們責無旁貸的使命。在網(wǎng)絡教育時代，不僅需要有先進科學的教學手段、高效互動的教學方式，更需要有豐富實用的教學資源、完備的教學體系。在網(wǎng)絡化教育的大環(huán)境下，教師應該成為網(wǎng)絡教育的主導力量。而目前，我們的教師對信息技術、網(wǎng)絡教育尚不熟悉，利用網(wǎng)絡實施教育教學尚有距離，其是建立“在網(wǎng)絡環(huán)境下的教育教學新模式”還有待起步，基于此，我們提出了本課題的研究。

　　二、本課題研究的條件

　　開展本課題研究具有以下有利條件：

　　背景條件：國家教育部大力推進信息技術教育，虛擬學校、遠程教育等應運而生;

　　重慶市教委大力普及信息技術教育，通過評選信息技術示范校加大力度;渝中區(qū)率先建立局域網(wǎng)，并通過已經(jīng)實施了三年的“雙創(chuàng)課題”研究，使教師的教學理念有了極大改觀;隨著課改的進一步深入，現(xiàn)代技術特別是信息技術在教育教學中得到了廣泛的應用。

　　基礎條件：我校通過一年多的艱苦奮斗，信息技術無論在硬件上，還是軟件上，都打下了堅實的基礎：硬件上：我校建成了以光纖為網(wǎng)絡骨干，采用千兆高速以太網(wǎng)，集視頻教學、監(jiān)控、信息服務、學校管理于一體的校園網(wǎng)絡，實現(xiàn)了“班班通”;全校所有的教室都安裝了數(shù)字投影機、實物展示臺、100英寸電動玻珠屏幕、多功能講臺、監(jiān)控攝像機、29英寸電視機，上課教師人手一臺筆記本電腦。軟件上：我校初步建成了具有求精特色的“教育信息資源庫”包括《信息技術與課程整合》電子期刊等大型教育數(shù)據(jù)庫、試題庫、資料庫，涵蓋國情教育、心理咨詢、青春期教育、健康教育、藝術教育、升學指南、教育法規(guī)等教育信息庫，能充分滿足現(xiàn)代教育管理和一線教學的需要。

　　人員上：我校成立了信息技術中心，配備了專業(yè)人員，無論從理論上，還是實踐上，都有相當造詣。信息技術中心，對全校教職員工進行了信息技術素質(zhì)修養(yǎng)和實際操作的培訓，全校教職員工基本掌握信息技術教育，能滿足在網(wǎng)絡環(huán)境下進行教育教學的需要。

　　三、本課題研究要解決的問題

　　1、觀念問題：有了好的硬件環(huán)境，如果觀念不更新，只是“換湯不換藥”

　　，那就失去了研究價值。本課題必須著力解決教師教育觀念更新的問題。

　　2、理論問題：目前網(wǎng)絡教育缺乏科學、系統(tǒng)的教育理論作指導，本課題應在實踐中創(chuàng)造性地應用現(xiàn)有的理論，不斷探索、總結、歸納、概括，形成適用于網(wǎng)絡教育的理念、原則、策略。

　　3、技術問題：信息技術，顧名思義，技術性是很強的。如何使教師技術精湛，使精湛技術與優(yōu)質(zhì)教育緊密結合，培養(yǎng)適應知識經(jīng)濟時代需要的人才，是一個值得認真探討的問題。本課題希望在這方面能作出一點貢獻。

　　課題研究開題報告模板篇【二】

　　論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

　　課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

　　選題依據(jù)：

　　技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術創(chuàng)新預測和評估，可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù)，以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運，為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

　　二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

　　現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

　　(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術、經(jīng)濟信息，分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線，其預測值Y為技術性能指標，t為時間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數(shù)成正比，主要適用于新技術、新產(chǎn)品的擴散預測。

　　(2)相關分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為，一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經(jīng)驗積累的相關分析、技術信息與人員數(shù)等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

　　(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進行產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測時，只能利用過去的產(chǎn)品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中，對于產(chǎn)品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產(chǎn)品過去技術性能指標按時間的進展來類推，而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論，但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下，技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進一步適應時代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。

　　目前，在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風險性，在對此四方面內(nèi)容逐個分析后，再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。關于技術創(chuàng)新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業(yè)技術創(chuàng)新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創(chuàng)新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

　　這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡技術就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能，可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎，BP神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測和評估時，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產(chǎn)品技術創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合，輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

　　據(jù)文獻查閱，雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[8]、[9]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究，在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎來建立產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測與評估模型，是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價值

　　本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術，豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估，有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術創(chuàng)新定量預測技術，有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性;(3)為企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。轉(zhuǎn)貼于看準網(wǎng) http://www.kanzhun.com

　　四論文資料網(wǎng) style=\TEXT-DECORATION: none\ href=\http://www.51paper.net/\ target=_blank>、課題研究的主要內(nèi)容

　　研究目標：

　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業(yè)的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。

　　研究內(nèi)容：

　　1、影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的各相關因素，建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的.初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術創(chuàng)新預測的特點，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據(jù)相關的歷史資料，構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。

　　6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景，對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。

　　創(chuàng)新點：

　　1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前，在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經(jīng)濟形勢，參考國外先進發(fā)達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題，本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估，這也是一項創(chuàng)新。

　　五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

　　1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合，建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

　　2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結出具有共性的東西，探索技術創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關系。

　　3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。

　　4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術創(chuàng)新實際相結合，進行實證研究，在實踐中豐富和完善，研究出具有科學性和實用性的成果。

　　六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

　　本人長期從事市場營銷和技術創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關著作，發(fā)表了“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術創(chuàng)新相關的學術研究論文，對企業(yè)技術創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實踐經(jīng)驗，與許多企業(yè)有密切的合作關系，同時，對神經(jīng)網(wǎng)絡技術也進行過專門的學習和研究，所以，本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。

　　七、論文研究的進展計劃

　　23.7-23.9：完成論文開題。

　　23.9-23.11：影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

　　23.11-24.1：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的構建。

　　24.1-24.3：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

　　24.3-24.4：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

　　24.4-24.6：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

　　主要參考文獻：

　　[1]傅家驥、仝允桓等.技術創(chuàng)新學.北京:清華大學出版社1998

　　[2]吳貴生.技術創(chuàng)新管理.北京:清華大學出版社2

　　[3]柳卸林.企業(yè)技術創(chuàng)新管理.北京:科學技術出版社1997

　　[4]趙志、陳邦設等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學學報.2/2.