2016最新本科開(kāi)題報(bào)告

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　　2016最新本科開(kāi)題報(bào)告(1)

　　電力行業(yè)上市公司投資決策及相關(guān)影響因素的實(shí)證研究

　　一、選題背景及其意義

　　投資是指?jìng)�(gè)人或組織為了在未來(lái)獲取收益而進(jìn)行的資金投入及相應(yīng)的資本形成過(guò)程。投資決策則是指公司在給定資本約束情況下對(duì)可能的投資項(xiàng)目進(jìn)行有效選擇，以使其投資收益最大。作為公司成長(zhǎng)的主要因素和未來(lái)現(xiàn)金流量增長(zhǎng)的重要基礎(chǔ)，它將直接影響公司的融資決策，由此影響公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、盈利水平以及資本市場(chǎng)對(duì)其經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和發(fā)展前景的評(píng)價(jià)。因此，與籌資和股利分配相比較，投資決策是公司三大財(cái)務(wù)決策中最重要的決策。

　　近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)，投資起到了重要的拉動(dòng)作用，這也與企業(yè)投資決策的合理性密不可分。就企業(yè)自身而言，如果做出投資于超出或偏離自身的能力和成長(zhǎng)機(jī)會(huì)，且凈現(xiàn)值為負(fù)的非盈利項(xiàng)目的“過(guò)度投資”的決策,不僅會(huì)損害企業(yè)的價(jià)值，使大量資本沉淀在生產(chǎn)能力過(guò)剩而盈利能力惡化的領(lǐng)域，也會(huì)使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)“過(guò)熱”，從而引發(fā)能源和原材料的緊缺、產(chǎn)能過(guò)剩、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)扭曲、重復(fù)建設(shè)等一系列問(wèn)題。而做出“投資不足”的決策，也將制約企業(yè)的發(fā)展，影響企業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)�？傮w看來(lái)，投資過(guò)度及投資不足均屬于投資決策中的不經(jīng)濟(jì)行為，輕則削弱企業(yè)成長(zhǎng)能力，重者可能把企業(yè)拖入財(cái)務(wù)危機(jī)的泥潭。因此，在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)尚處于不成熟的階段，自由現(xiàn)金流、公司股權(quán)結(jié)構(gòu)不合理，公司治理結(jié)構(gòu)不完善等相關(guān)因素都會(huì)影響企業(yè)投資決策，并成為制約我國(guó)上市公司質(zhì)量提升和長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展的主要因素。

　　就電力行業(yè)而言，電力工業(yè)是社會(huì)公共事業(yè)也是我國(guó)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，具有自然壟斷性。其發(fā)展速度受市場(chǎng)需求的制約，發(fā)展規(guī)模受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，電價(jià)受社會(huì)承受能力的制約。其項(xiàng)目投資具有占用資金巨大、影響期間長(zhǎng)遠(yuǎn)的特點(diǎn)，所以投資決策恰當(dāng)與否將對(duì)電力行業(yè)上市公司產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。由于電力行業(yè)的特殊性，使該行業(yè)上市公司的發(fā)展既具有機(jī)遇又面臨挑戰(zhàn)，因此，合理的投資決策有利于電力行業(yè)上市公司充分利用現(xiàn)有資源開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目，來(lái)提高其盈利水平、增強(qiáng)企業(yè)活力及實(shí)力，實(shí)施集團(tuán)化發(fā)展戰(zhàn)略。但投資決策的合理性又與公司的自由現(xiàn)金流和公司治理結(jié)構(gòu)等因素密不可分，管理者可能會(huì)受經(jīng)理層較好控制的自由現(xiàn)金流、股權(quán)集中度及股權(quán)性質(zhì)等因素的影響，或者是以尋求在企業(yè)內(nèi)最大范圍的控制力私人收益最大化為目標(biāo)，營(yíng)造王國(guó)與勢(shì)力投資等管理機(jī)會(huì)主義氛圍，難免會(huì)引發(fā)因投資決策不當(dāng)而導(dǎo)致的投資效率和經(jīng)營(yíng)績(jī)效不斷下降的現(xiàn)象。信息不對(duì)稱性的存在，公司治理結(jié)構(gòu)中的諸多因素不僅會(huì)影響公司治理成本也會(huì)影響公司的績(jī)效及公司價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。因此，電力行業(yè)上市公司投資行為的動(dòng)機(jī)、影響因素及應(yīng)對(duì)策略值得我們思考和研究。

　　本文的研究意義：首先對(duì)電力行業(yè)上市公司投資決策進(jìn)行實(shí)證分析和研究具有理論價(jià)值，為電力行業(yè)上市公司今后的發(fā)展，提供一定的理論基礎(chǔ)。其次，對(duì)電力行業(yè)上市公司進(jìn)行實(shí)證分析及研究具有實(shí)踐意義。能夠有效地找到電力行業(yè)上市公司在對(duì)外投資決策中存在的問(wèn)題，促進(jìn)電力行業(yè)上市公司發(fā)展，為我國(guó)其他上市公司提供借鑒，從而提高投資效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)和諧發(fā)展。再次，我國(guó)電力行業(yè)的上市公司大都由國(guó)有電力企業(yè)股份制改造而來(lái),其典型特征是公司治理結(jié)構(gòu)不完善，一些不利的相關(guān)因素都直接影響著電力行業(yè)上市公司投資決策的合理性。建立良好的公司治理機(jī)制不僅會(huì)促進(jìn)電力行業(yè)上市公司做出合理的決策，也能對(duì)過(guò)度投資和投資不足的不經(jīng)濟(jì)行為有一定的制約作用。因此，基于此種原因, 研究我國(guó)電力行業(yè)上市公司在面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境變遷、中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及相關(guān)政策調(diào)整以及電力行業(yè)經(jīng)濟(jì)管理體制改革等因素帶來(lái)的外部環(huán)境的變化時(shí),如何完善公司治理結(jié)構(gòu)、合理決策、規(guī)范投資行為，就成為一個(gè)十分有實(shí)踐意義的研究課題。

　　二、國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)

　　(一)國(guó)外研究動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)介：

　　早期的西方投資理論形成于 19 世紀(jì) 70 年代初到 20 世紀(jì) 50 年代末，這一時(shí)期的三種主要經(jīng)濟(jì)理論流派對(duì)投資理論的形成起到重要作用：一是以杰文斯(w.s.jevons,1871)、龐巴維克(eugen bohm von bawerk,1886)、維克塞爾(k.wicksell,1896)、費(fèi)雪(i.fisher,1933)、奈特(f.knight,1921)等人為代表的新古典主義的資本理論;二是以馬歇爾(a.marshall,1920)為代表的新古典主義的企業(yè)廠商理論;三是以克拉克(m.t.clarke,1917)為代表的樸素加速器理論，之后經(jīng)過(guò)chenery(1952)和 koyck(1954)等人的發(fā)展而成為西方最早的投資決策理論。20 世紀(jì) 60 年代初期喬根森(jorgensen，1963，1966，1967，1971)將新古典生產(chǎn)函數(shù)引入企業(yè)投資函數(shù)中，承認(rèn)資本和勞動(dòng)投入之間替代的可能性，運(yùn)用連續(xù)時(shí)間的動(dòng)態(tài)最優(yōu)模型來(lái)描述企業(yè)的投資行為，產(chǎn)生了新古典投資理論，標(biāo)志著現(xiàn)代企業(yè)投資理論的形成。然而這一理論忽視了資本存量的調(diào)整成本。此后，tobin(1969)提出了著名的 q 理論，q 常常被定義為：企業(yè)在金融市場(chǎng)上的市場(chǎng)價(jià)值與該企業(yè)現(xiàn)有資本存量重置成本之比。

　　另一方面，自 20 世紀(jì) 70 年代開(kāi)始，委托代理理論、非對(duì)稱信息理論、公司治理結(jié)構(gòu)理論逐步運(yùn)用于現(xiàn)代企業(yè)投資領(lǐng)域的研究，為投資理論的發(fā)展掀開(kāi)了新的篇章。同時(shí)，也為上市公司投資行為及公司治理機(jī)制的研究提供了強(qiáng)有利的支持。具體理論如下：

　　1、委托代理理論

　　委托代理理論表明，代理沖突將導(dǎo)致企業(yè)投資行為的低效率，反映在企業(yè)投資領(lǐng)域就是各種非效率的投資決策，具體表現(xiàn)為投資不足和過(guò)度投資。

　　1976年詹森和麥克林(jensen and meckling 1976)在委托代理理論的前提下提出了著名的資產(chǎn)替代問(wèn)題，闡釋了股東與債權(quán)人之間的代理沖突可能會(huì)引起企業(yè)的投資不足，利率的增加、信貸配給或?qū)ν顿Y或融資條件施加限制條件，會(huì)限制股東進(jìn)行其投資項(xiàng)目的能力[1]。myers (1977)分析了負(fù)債融資引起企業(yè)投資不足發(fā)生的可能性。他認(rèn)為，企業(yè)對(duì)其所擁有的投資機(jī)會(huì)并非一定能夠或一定愿意實(shí)際投入資金，在決定對(duì)其所擁有的投資項(xiàng)目是否進(jìn)行資金投入時(shí)，企業(yè)的現(xiàn)有負(fù)債余額、現(xiàn)有負(fù)債的期間構(gòu)成以及即將借入的新增負(fù)債額的多少是非常重要的影響因素。shin and kim(XX)發(fā)現(xiàn)擁有大量現(xiàn)金的企業(yè)比持有少量現(xiàn)金的企業(yè)容易做出非效率的投資決策，主要是因?yàn)槠髽I(yè)投資決策時(shí)較高的代理本[2]。lyandres and zhdanov (XX)利用負(fù)債期限結(jié)構(gòu)模型，闡釋了投資不足效應(yīng)以反映債權(quán)人——股東沖突對(duì)企業(yè)投資的影響。n. moyen(XX)在動(dòng)態(tài)隨機(jī)框架下進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，并指出企業(yè)盡管可以充分利用稅盾優(yōu)勢(shì)，但仍會(huì)發(fā)生投資不足問(wèn)題[3]。

　　1986 年，詹森(jensen)以股東和管理者存在非對(duì)稱信息為假設(shè)，引入了投資決策中的過(guò)度投資問(wèn)題。即面對(duì)自由現(xiàn)金流量時(shí)出現(xiàn)的管理層與股東的沖突及其帶來(lái)的代理成本問(wèn)題。

　　2016最新本科開(kāi)題報(bào)告(2)

　　一、論文名稱、課題來(lái)源、選題依據(jù)

　　論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

　　課題來(lái)源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

　　選題依據(jù)：

　　技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估, 可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn), 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

　　二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

　　現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

　　(1)趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L?M[1+A?exp(-B·t)] )及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線, 其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時(shí)間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法, 但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

　　(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

　　(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見(jiàn)作為信息來(lái)源, 通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見(jiàn), 分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有: 專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ? 其中, 德?tīng)柗品ㄎ�收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處, 避免了其缺點(diǎn), 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

　　趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí), 只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì), 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中, 對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè), 但由于它是利用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式, 而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確, 預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn), 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻(xiàn), 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

　　目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中, 一般只考慮如下四個(gè)方面的因素: (1) 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟(jì)效果; (3) 社會(huì)效果; (4) 風(fēng)險(xiǎn)性, 在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后, 再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹(shù)法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性, 同時(shí), 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究, 在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng), 無(wú)論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法, 均處于研究之中, 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

　　這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì), 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問(wèn)題, 它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí), 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置, 考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估, 但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合, 輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

　　據(jù)文獻(xiàn)查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究, 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型, 是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

　　三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

　　本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估, 有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

　　本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù), 有利于提高預(yù)測(cè)的正確性; (2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法, 有利于提高評(píng)估的科學(xué)性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

　　四、課題研究的主要內(nèi)容

　　研究目標(biāo)：

　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型, 并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際, 對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析, 使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

　　研究?jī)?nèi)容：

　　1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手, 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí), 需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn), 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

　　4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn), 設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

　　5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本, 對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 使模型適合實(shí)際情況。

　　6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景, 對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

　　創(chuàng)新點(diǎn)：

　　1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系, 另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系, 如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì), 參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作, 建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題, 本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估, 這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

　　五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

　　1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合, 建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

　　2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

　　3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴(kuò)展, 逐步增加模型的復(fù)雜度。

　　4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合, 進(jìn)行實(shí)證研究, 在實(shí)踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

　　六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施

　　本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文, 對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時(shí), 對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專門的學(xué)習(xí)和研究, 所以, 本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預(yù)期的研究成果。

　　七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

　　2003.07-2003.09：完成論文開(kāi)題。

　　2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

　　2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

　　2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

　　2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

　　2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。

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