你還在堅守騰訊微博高級研究人員(模式識別、圖像處理類)招聘試題

　　說明：

　　可能您的專業(yè)并不完全符合本試題所涉及的領(lǐng)域。因此，并非所有的問題都需要回答，您可以只回答你所熟悉和能夠回答的問題。答應(yīng)參考任意的資料，但請獨(dú)立完成此試題，我們更欣賞您獨(dú)立的思考和創(chuàng)新的精神。本試題并非我們錄用或者不錄用您的惟一依據(jù)。應(yīng)聘高級研究人員者請回答這部分問題。

　　1.人工智能與模式識別的研究已有多年，但似乎公認(rèn)的觀點認(rèn)為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向(如指紋識別、人像識別、語音識別、字符識別、自然語言理解等)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行描述。并設(shè)想假如你將從事該方向的研究，你打算如何著手，以建立有效的識別理論和方法;或者你認(rèn)為現(xiàn)在的理論和方法有何缺陷，有什么辦法來進(jìn)行改進(jìn)?(500字以內(nèi)即可，不要太長)

　　2.簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(500字以內(nèi)即可，不要太長)

　　(1)David Marr的視覺計算理論框架

　　(2)格式塔(Gestalt)心理學(xué)派的主要觀點

　　(3)Bayes決策理論

　　(4)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的主要內(nèi)容

　　(5)基因算法

　　(6)小波分析

　　(7)目前流行的有損靜態(tài)圖像壓縮方法

　　3.設(shè)想你要設(shè)計一個算法，檢測給定的圖像中是否有矩形結(jié)構(gòu)。所要檢測的矩形可能有多種形態(tài)，試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測出樣本中的矩形，而拒絕其他的任意非矩形結(jié)構(gòu)。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能確定這些參數(shù)。

　　假如你認(rèn)為這個問題太難而不能解決，請說明理由。